کامپیوتر 18. پردازش تصویر

پردازش تصویر
چکیدهابزارهای پردازش تصویر همانند فتوشاپ و GIMP مجموعه ای از فیلترهایی را ارائه می دهند که شما می تواتنید بر روی تصاویرتان بکار برید تا تاثیرات خاصی را بر روی آن ها ایجاد کنید. زمانی که شما از یک میانجی کمکی (نرم افزارها) استفاده می کنید, استفاده از این افکت ها بسیار اغوا کننده می باشد. برای نمونه شما از فیلتری برای محو کردن عناصر در UI استفاده می کنید.شما همچنین می توانید به افزایش روشنایی یک تصویر با جا به جا کردن ماوس بر روی اجزای آن بپردازید.

مفاهیم پایه ای آموزش تصویر با متلب

فایل آموزش مفاهیم پایه ای پردازش تصویر با زبان متلب کاری از اساتید دانشگاه شهید بهشتی بسیار مفید و قابل هضم برای دانشجویان و علاقه مندان به یادگیری پردازش تصویر یا Image Processing می باشد
این فایل با فرمت PDF‌ و دارای 109 صفحه می باشد

کتاب پردازش تصویر اثرانگشت در فناوری بیومتریک

سیستم بیومتریک که یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

پردازش تصویر و تشخیص صورت از طریق وبکم

تشخیص چهره‎

 سیستم های کامپیوتری سرعت، دقت و برنامه ریزی های پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است. در عصر ما روی اتوماسیون روش های سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بسیار بالا و نسبتاً ارزان سیستم های کامپیوتری تمرکز شده است. از مدت ها قبل مشخصاتی مثل قیافه، رنگ چشم، قد، رنگ موی سر و … برای شناسایی افراد بکار می رفته و معمول بوده است که ین مشخصات همانند نام و نام خانوادگی افراد در شناسنامه یا کارت های شناسایی آنها ثبت شود. ویژگی های یاد شده به همراه مشخصات فیزیولوژی و زیستی و  مشخصات رفتاری مجموعه روش هایی را در بر میگیرد که به Biometrics  معروفند.

فهرست :  

مقدمه

آشنایی با مفهوم بیومتریک

سامانه بیومتریکی

تعاریف و اصطلاحات رایج

سیستم بیومتریک

فناوری های امنیتی بیومتریکی

ارزیابی ویژگی های بیومتریک انسان

فصل دوم

پردازش تصویر

سیستم های تشخیص هویت

تایید هویت

تعیین هویت

روش های تصدیق هویت

فصل سوم

معماری سیستم های بیومتریک

پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک

خطا در سیستم بیومتریکی

طبقه بندی متدهای بیومتریک

ساختار ظاهری پوست

فصل چهارم

تجزیه و تحلیل بافت در سیستم های تشخیص چهره

مدلسازی پوست

آنالیز تصویر-تشخیص لبه

فناوری های تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟

شناسایی چهره

تشخیص دو بعدی چهره

تشخیص سه بعدی چهره

کلیات سیستم تشخیص چهره

ژست (وضعیت قرارگیری چهره)

تنظیم روشنایی

درک چهره

تشخیص

جزء به جزء در برابر کل

نگاه به ابرو

طبیعت نشانه ها

رشد تصاعدی

پشتوانه های عصبی

الگوریتم سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

تشخیص چهره طی روند پیری

فصل پنجم

تشخیص چهره براساس ویدیو

فاکتورهای عمومی سازی سیستم(تعمیم)

ترکیب اطلاعات

 ( دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره(مدل تی اف

کاربردهای دستگاه

فصل ششم

نتیجه گیری

دنیای آینده

منابع