تاریخچه فوتوشاپ

سال‌ها پیش در پاییز سال  1987,  Thomas knoll، دانشجوی دکترای رشته  Computer Visionدر حال کار روی برنامه‌ای بود که بتواند تصاویر طیف خاکستری کامپیوتری را روی مانیتور‌های سیاه‌و‌سفید نقشه‌بیتی به نمایش درآورد. این برنامه به نوعی سرگرمی دوره‌ دانشجویی نول محسوب می‌شد که فارغ از درس‌های دوره‌ دکتری، در خانه خود و روی کامپیوتر مک پلاس خانگی‌اش روی آن کار می‌کرد. این کد برنامه به هیچ وجه مربوط به رساله‌ پایان‌نامه‌ نول نمی‌شد و خود او نیز در اوایل کار هرگز فکر نمی‌کرد که این برنامه‌ ساده او قرار است روزی به بزرگترین نرم‌افزار ویرایش تصویر تبدیل شود.     این برنامه نظر John، برادر نول را جلب کرد. جان در آن زمان در شرکت بزرگ (Industrial Light and Magic ILM) در مارین کانتری کالیفرنیا مشغول به کار بود. ILM مرکز جلوه‌های ویژه تصویری در شرکت عظیم لوکاس فیلم بود که در آن زمان بزرگترین و معتبرترین  شرکت فیلم‌سازی به شمار می‌رفت. با تهیه فیلم جنگ‌های ستاره‌ای، لوکاس فیلم ثابت کرده بود که جلوه‌های تصویری کار‌آمد می‌توانند با ترکیب شخصیت‌های خیالی و داستانی دور از ذهن، به یک پدیده در دنیای سینما تبدیل شوند. در پی موفقیت عظیم آن فیلم، همه در پی یافتن راه‌حل‌های دیجیتالی برای چنین مقاصدی بودند و به همین علت جان نیز به محض اطلاع از پروژه‌ برادرش، از او خواست که از برنامه‌اش برای تولید تصاویر دیجیتالی استفاده کند. این برنامه‌ ساده Display  نام داشت و نمایش تصاویر دیجیتالی توسط این برنامه‌ نتیجه‌‌ خوبی را به دنبال داشت که نقطه‌ سرآغاز کار این دو برادر شد.

کتاب پردازش تصویر LABVIEW + کتاب کنترل فازی توسط FPGA در LABVIEW

دو جلد کتاب کم نظیر در زمینه پردازش تصویر و کنترل فازی بر پایه FPGA   در labview

پردازش تصویر و هیستوگرام

در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد . چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.

جزوه درسی گرافیک کامپیوتری

گرافیک رایانه‌ای یا گرافیک کامپیوتری (Computer graphics) یکی از قدیمی‌ترین شاخه‌های علوم رایانه است که به ترسیم، تغییر، و کار با تصاویر به شیوه‌های محاسباتی و رایانه‌ای اقدام می‌نماید. گرافیک رایانه‌ای یکی از پرجاذبه‌ترین و وسیع‌ترین کاربردهای رایانه‌هاست. بازیهای رایانه‌ای، برنامه‌های ساخت پویانمایی دوبعدی و سه‌بعدی، شبیه ‌سازیهای محاسباتی، و پردازش تصاویر را می‌شود به ‌عنوان چند نمونه نام برد.

سرفصل :

ترسیم اشکال پایه هندسی

مباحث فصل اول:

رسم نقطه

رسم خط

الگوریتم DDA

الگوریتم برسنهام

رسم دایره

الگوریتم زاویه

الگوریتم نقطه میانی

رسم بیضی

الگوریتم زاویه

الگوریتم نقطه میانی

نمایی کلی از سیستمهای گرافیکی

مباحث فصل دوم:

انواع سیستم های نمایش

سیستم های Random Scan

سیستم های Raster Scan

تکنولوژی های نمایش گر ها

نمایشگر های غیر Flat

نمایشگر های CRT

نمایشگر های DVST

نمایشگرهای Flat

نمایشگرهای پلاسما

نمایشگرهای LCD

نمایشگر های EL

پر کردن و  برش اشکال

مباحث فصل سوم:

پر کردن اشکال

رسم اشکال با قطر بیش از یک پیکسل

Replaceing pixel

Moving Pen

Filling Area Between Bound Areas

Approximately By Tick Poly Line

فصل چهارم :

الگوریتم Cohen-suterland

الگوریتم Cyrus-Beck

پردازش تصویر

مباحث فصل پنجم:

سیستم پردازش تصویر

فشرده سازی تصاویر

کدگذاری تصاویر

تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات

این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از روش رشد ناحیه ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از مقاله را در زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.

بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از تفکیک پیکسلهای تصویر به نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
شدت روشنایی، بافت و یا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ناحیه بندی، تصویر را به اشیا
یا ناحیههای سازندهی آن تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود بستگی دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر در کاربرد،
شناسایی شدند. به عنوان مثال، در بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود یا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مورد نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا شکست
نهایی رویههای تحلیل کامپیوتری را تعیین میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی دقیق بهبود یابد. در بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی کنترل روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طراح سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، تمرکز بر روی انتخاب انواع حسگرها است.