کامپیوتر 55. طرح روش محاسبه ابری جدید برای اینترنت نسل بعد

طرح روش محاسبه ابری جدید برای اینترنت نسل بعد
چکیدهمحاسبه به روش ابری وارد الگوهای جدیدی به همراه محاسبه بر مبنای خدمات شده است ، و این امکان را به مشتریان می دهد تا زیرساخت های فیزیکی مشابه را به اشتراک گذاشته و منابع محاسباتی مورد نیازشان را خریداری کنند. ( برای نمونه آمازون EC2  ویندوز آزور). ویژگی چندگانه محاسبه به روش ابری امکان انعطاف پذیری را به کلاینت ها در حالی که از مجموعه منحصر به فردی از فعالیت ها در حوزه هایی همانند امنیت و اعتبار استفاده می کنند، می دهد. در این مقاله، به بررسی یک چالش (SecureCloud) و سه احتمال (DNSCloud, WebCloud and SamaritanCloud) می پردازیم. در SecureCloud (محاسبه ابری ایمن) به بررسی این موضوع می پردازیم که چگونه چند بخشی ، یا اشتراک منابع در میان کاربران ، منتهی به تحلیل رفتن حریم خصوصی و امنیت می گردد. اگر بخواهیم از آمازون EC2 به عنوان نمونه استفاده کنیم، می توانیم به شناسایی آسیب پذیری برنامه ریزی مهم در مانیتور ماشین مجازی (VMMS) بپردازیم. ما سناریو حمله را ایجاد کرده و اثبات می کنیم که چگونه می توان از ان برای سرقت سیکل در روش محاسبه ابری استفاده کرد. همچنین به این بحث می پردازیم که چگونه حملات می تواند در بین محاسبات ابری در مجموعه ای از VM ( دستگاه مجازی) هماهنگ گردد. ما چارچوب کلی از راه حل ها را برای مبارزه با چنین حملاتی نشان می دهیم. DNSCloud, WebCloud و SamaritanCloud به عنوان طرح های پیشنهادی برای معماری جدید می باشد که به بهبود ارسال خدمات زیرساخت کنونی پرداخته و نقش های کاملا جدیدی را فعال می کند. سیستم نام دامنه (DNS) به عنوان پاشته آشیل ( نقطه ضعف) اینترنت و مجموعه ای از حملات جدید در طی چند سال گذشته می باشد که به تقویت چنین مفاهیمی می پردازد.

کامپیوتر 45. مدل زبانی پیگرد موضوع به منظور تشخیص گفتار

مدل زبانی پیگرد موضوع به منظور تشخیص گفتار
چکیدهدر شرایط واقعی، مشخصه های زبانی و صوت شناسی اغلب موارد بر مبنای گویندگان، سبک گفتار و تغییرات تاپیک متفاوت می باشد. برای انطباق این تغییرات، رویکردهای تشخیص گفتار که شامل دنبال کردن تغییرات محیطی رو به افزایش می باشد، توجهات را به سمت خود معطوف کرده است. این مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک را مطرح می کند که بطور انطباقی تغییرات را در تاپیک بر مبنای سازگاری مدل در تشخیص گفتار، دنبال می کند. ما از مجموعه مباحث MIT و بررسی های انجام شده توسط ژاپنی ها در بررسی های مرتبط به تشخیص گفتار استفاده می کنیم و کارایی مدل طرح شده را نشان می دهیم.مدل زبانی؛ مدل تاپیکات نهفته؛ دنبال کردن تاپیک؛ الگوریتم آنلاین؛ تشخیص گفتار

کامپیوتر 20. پروتکل کنترل نقل و انتقالات با ژیمایش انطباقی گذرگاه برای شبکه های بی سیم چند گره ای با ارتباط اینترنتی

پروتکل کنترل نقل و انتقالات با ژیمایش انطباقی گذرگاه برای شبکه های بی سیم چند گره ای با ارتباط اینترنتی
چکیدهاین مقاله به معرفی طرح جا به جایی کنترل تراکم موثر برای TCP در شبکه های بی سیم چند گرهی با اتصال اینترنتی می پردازد. این طرح پیوسته ، در فرستنده های TCP بی سیم و همچنین در مسیرهای اینترنتی به اجرا در می آید و بر طبق به مسیر جریان های TCP در سرتاسر شبکه های بی سیم و اینترنت به اجرا در می آیند. علاوه بر این ما به تجزیه و تحلیل علت جانبداری جریان های TCP آینده پرداخته و طرحی را برای کاهش مشکلات جریانات کابلی، جریانات TCP بی سیم در مسیر اینترنتی برای دستیابی به شرایط بهینه، مد نظر قرار می دهیم. طرح پیشنهادی که ما به عنوان TCP به همراه حرکت مسیر انطباقی (TCP-GAP) معرفی می کنیم، باعث تحمیل کنترل ترافیک بالاسری برای رسیدن به حد مطلوب در میان جریانات TCP فعال نمی شود، و به صورت فزاینده بکار گرفته می شود زیرا نیازمند تغییر TCP در بخش کابلی شبکه نمی باشد. در مجموعه گسترده ای از این بررسی ها با استفاده از ns-2 ، نشان می دهیم که TCP-GAP، در سطوح بالا مسئول شرایط ترافیکی متغیربوده، که تقریبا تناسب بهینه ای را در تمام سناریوها ایجاد کرده و بیش از 42% بازده را در ارتباط با ترافیک احتمالی FTP و همچنین بیش از 70% بازده را برای ترافیک HTTP نسبت به TCP NewReno ایجاد می کند. ما همچنین به بررسی حساسیت متغیرهای TCP مورد نظر نسبت به پهنای باند متفاوت پیوندهای کابلی و بی سیم با توجه به کل بازده و تناسب آن می پردازیم. 
کلیدواژه: پروتکل شبکه بی سیم، شبکه های تک کاره، ارزیابی عملکرد، کنترل تراکم TCP برای شبکه های کابلی و بی سیم هیبریدی

کامپیوتر 12. الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی

الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی
چکیدهاستفاده از شبکه های گیرنده بی سیم در اتوماسیون داخلی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود سازماندهی ، دقت دریافت بالا، هزینه پایین، و پتانسیل هایی برای گسترش سریع جالب توجه می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی در IEEE 802.15.4/ZigBee  و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های گیرنده بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای WSNHA مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های گیرنده بی سیم را برای WSNHA به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. آن مجموعه ای از مسیرهای اکتشافی را برای نواحی درخواستی استوانه ای محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طوفانی از موارد منتشر شده را کمتر می کند. آن همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود انطباقی بر اساس قضیه بیزی تطبیق می دهد. این موارد WSNHA-LBAR را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی بهبودی را در اعتبار شبکه ایجاد کرده و همچنین مسیربابی بالاسری را کاهش می دهد. 

کامپیوتر 59. الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده مبتنی بر استراتژی تطبیقی مهاجرت

الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده مبتنی بر استراتژی تطبیقی مهاجرت 
چکیده الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده یکی از مهمترین الگوریتم های ژنتیک می باشد. این الگوریتم دارای ساختار موازی طبیعی می باشد و همچنین از عملکرد بالایی در حل مسائل پیچیده، غیرخطی، بزرگ مقیاس و همین طور مسائل مربوط به بهینه سازی غیر قابل تشخیص برخوردار می باشد. در این پژوهش، محدودیت های مرسوم در الگوریتم های ژنتیک موازی توزیع شده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد که این محدودیت بنا به معایب متعددی از جمله کوری ثابت می باشد. الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده مبتنی بر یک راهکار مهاجرتی مناسب در این پژوهش ارائه شد که این الگوریتم برای اجرای کامپیوترهای موازی مناسب دیده شده است. اجرا بر کامپیوترهای موازی موجب ترکیب الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده و ساختار کنونی کامپیوتر می شود که این موجب می شود که الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده بر روی کامپیوتر به طور همزمان اجرا شود و موجب تشدید سرعت همگرا شود. آزمایشات نشان دادند که این الگوریتم تنها موجب تسریع سرعت همگر می شود، بلکه صحت دقیقتری در پی خواهیم داشت که در این صورت از ایجاد خطاهای بیشتر جلوگیری می شود و همچنین کارایی موازی بالاتری خواهیم داشت. 
لغات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک موازی توزیع شده، راهکار مهاجرتی مناسب، بهینه سازی عاملی