داکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهیداکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی
مدیریت 14. تحلیل ریسک و روش های ارزیابی در محل کار: بر مبنای مرور، طبقه بندی و بررسی تطبیقی تحقیقات علمی دوره 2000 تا 2009
تحلیل ریسک و روش های ارزیابی در محل کار: بر مبنای مرور، طبقه بندی و بررسی تطبیقی تحقیقات علمی دوره 2000 تا 2009
کلیدواژه: تجزیه و تحلیل ریسک، ارزیابی ریسک، تخمین ریسک، روش ارزیابی ریسک، بررسی های ارزیابی ریسک، روش کیفی، روش کمی، تکنیک های پیوندیچکیدههدف این مطالعه تعیین و بررسی، تجزیه و تحلیل و شرح، دسته بندی و طبقه بندی تجزیه و تحلیل ریسک های اصلی و تکنیک ها و روش های ارزیابی ریسک از طریق مرور نوشتجات علمی می باشد. این مقاله متشکل از دو بخش می باشد: a) بررسی ، ارائه و شرح روش های اصلی ارزیابی ریسک و b) تجزیه و تحلیل اماری، دسته بندی، و بررسی تطبیقی مقالات علمی مشابه منتشر شده توسط مقالات علمی Elsevier B.V که دهه 2000-2009 را تحت پوشش قرار می دهد می باشد. بررسی تحقیقات علمی پیشین نشان داده است که تجزیه و تحلیل ریسک و تکنیک های ارزیابی به سه دسته اصلی طبقه بندی می شوند: a) کیفی b) کمی c) تکنیک های پیوندی ( کیفی، کمی، نیمه کمی). تکنیک کیفی بر مبنای فرایند تخمین تحلیلی و اطمینان توانایی مهندسان و مدیران می باشد. بر طبق به تکنیک کمی، ریسکی به صورت کمی مد نظر قرار می گیرد که بتواند توسط روابط ریاضی تخمین زده شده و به کمک داده های تصادفی ثبت شده در محل کار، بیان شود. تکنیک های پیوندی، تکنیک های پیوندی پیچیدگی سطح بالایی را به دلیل مشخصه های منحصر به فردشان ایجاد کرده ک از پراکندگی گسترده ان ها جلوگیری می شود. تجزیه و تحلیل های آماری نشان می دهد که روش های کمی فراوانی نسبی بیشتری (65.63%) را ایجاد کرده در حالی که روش های کیفی موارد پایین تری را (27.68%) ایجاد می کنند. علاوه بر این روش های پیوندی دائما در طی دوره پردازش در سطح بسیار پایینی قرار می گیرند.
شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری
حفاظت از شبکه های عصبی کامپیوتری در رابطه زیر ساخت های فن آوری اطلاعات،حوادث مخرب و اتفاقی فعال هستند. با توجه به پیچدگی روبه و با سرعتی که رشد از سیستم های حملات می توانند به طور خودکار راه اندازی شوند اقدامات موثر لازم برای کاهش حادثه در شبکه انجام می شود. این جا به حفاظت شبکه کامپیوتری عصبی که می توان با استفاده از تقویت یادگیری و ارزیابی ریسک برای عمل مطلوب ، یا سیاستی که داده های شبکه کامپیوتری در این شرایط بهبودی خود را بدست می آورند اشاره میشود.
شبکه های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش می کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می کنند .شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نا درست کار کند. امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است.
