داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

 دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)


عنوان پایان نامه: بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

فهرست مطالب این پایان نامه که در قالب فایل pdf تقدیم حضورتان می گردد به شرح زیر است:

چکیده

مقدمه

فصل اول: کلیات

1-1) هدف

2-1) پیشینه تحقیق

3-1) روش کار و تحقیق

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2) الگوریتم ژنتیک چیست؟

2-2) روش های نمایش

3-2) روش های تغییر

4-2) نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

5-2) محدودیت های GA ها

6-2) چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

7-2) یک مثال ساده

8-2) نسل اول

9-2) نسل بعدی

10-2) انتخاب

11-2) تغییر از یک نسل به نسل بعدی (Cross over)

12-2) جهش (Mutation)

فصل سوم: شکست مولکولی کاتالیستی

1-3) شکست مولکولی کاتالیستی

2-3) واکنشهای شکست مولکولی کاتالیستی

3-3) کاتالیست های فرآیند شکست

4-3) واحدهای شکست کاتالیستی

فصل چهارم: فرآیند بستر سیال

فرآیند بستر سیال با رآکتور بالا رونده

1-4) مقدمه

2-4) خوراک واحد شکست کاتالیستی

3-4) دستگاههای فرآیند شکست

4-4) سیستم گازهای خارجی

5-4) اثرات متغیرهای عملیاتی

6-4) غیر فعال شدن کاتالیست

7-4) کنترل واحد شکست کاتالیستی

فصل پنجم: مدل های سینتیک واکنش برای شکست کاتالیستی

1-5) مقدمه

2-5) مروری بر مدل های قبلی

3-5) مدل سه تکه ای

4-5) تشریح مدل چهار تکه ای

5-5) بررسی و آنالیز مدل

6-5) تشریح مدل ده تکه ای

فصل ششم: بررسی مدل پنج تکه ای

1-6) بررسی مدل پنج تکه ای

2-6) مدل Fccu

3-6) فرمول نویسی

4-6) تشریح مدل پنج تکه ای

5-6) معادلات رآکتور

6-6) معادلات احیاء کننده

فصل هفتم: نتایج و پیشنهادات

نتایج

پیشنهادات

پیوست ها

فهرست علائم

منابع


چکیده انگلیسی


* برای دریافت چکیده و مقدمه پایان نامه (با حجم بسیار کم) اینجا کلیک کنید


امیدوارم این پایان نامه برای شما سودمند باشد و بهره کافی را از مطالب آن ببرید.



خرید و دانلود  دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)


مکانیک 4. برنامه ریزی حرکت ربات و طرح حرکات ابتدایی

 مکانیک 4. برنامه ریزی حرکت ربات و طرح حرکات ابتدایی


برنامه ریزی حرکت ربات و طرح حرکات ابتدایی 
چکیدهاکنون که ما بعضی از کاربردهای اصلی GA ( اسمیلی کلی) پیوسته و دودوئی را مشاهده کرده ایم و بعضی از نکات مثبت اجرای آن ها را مورد بحث قرار دادیم، جالب است تا نگاهی به این مورد بیاندازیم که چه کارهایی را می توان با GA و واحدهای اطلاعاتی انجام داد. نمونه های این فصل  از موضوعاتی که قبلا در فصل 5 به بحث گذاشته شد استفاده کرده و مواردی را به نمونه هایی که در فصل 4 نشان داده شده اضافه می کند. آن ها بخش های گسترده ای را تحت پوشش قرار داده و شامل نمونه های فنی و غیرفنی می باشند. اولین مثال حل مسئله فروشنده دوره گرد می باشد که GA می بایست الگوریتمی را در شهری که توسط این فروشنده مورد بازدید قرار می گیرد، ایجاد کند. دومین نمونه به بازبینی مکان یابی واحد های اضطراری از فصل 4 پرداخته اما این بار از "رمز گری" استفاده می کند. مورد بعدی به دنبال علائمی می باشد که یک پیام مخفی را رمزگشایی می کند. مثال بعدی در ارتباط با طرح مهندسی بوده که شامل برنامه ریزی حرکت ربات و طرح حرکات ابتدایی می باشد. ما کار خود را با چندین مثال از علوم و ریاضیات به پایان می رسانیم که به اثبات روش هایی می پردازد که در تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل داده های بکارگرفته شده برای ایجاد مدل های معکوس، زوج هایی برای شبیه سازی به همراه GA برای تعیین اختصاص منابع برای ارزیابی آلودگی هوا، مواردی که به ترکیب GA با تکنیک هوش مصنوعی- شبکه های رشته ای- می باشد و مورد آخر راه حل هایی را برای معادله تفکیک غیرخطی درجه پنجم ایجاد می کند. 

خرید و دانلود  مکانیک 4. برنامه ریزی حرکت ربات و طرح حرکات ابتدایی