داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

 دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)


عنوان پایان نامه: بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

فهرست مطالب این پایان نامه که در قالب فایل pdf تقدیم حضورتان می گردد به شرح زیر است:

چکیده

مقدمه

فصل اول: کلیات

1-1) هدف

2-1) پیشینه تحقیق

3-1) روش کار و تحقیق

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2) الگوریتم ژنتیک چیست؟

2-2) روش های نمایش

3-2) روش های تغییر

4-2) نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

5-2) محدودیت های GA ها

6-2) چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

7-2) یک مثال ساده

8-2) نسل اول

9-2) نسل بعدی

10-2) انتخاب

11-2) تغییر از یک نسل به نسل بعدی (Cross over)

12-2) جهش (Mutation)

فصل سوم: شکست مولکولی کاتالیستی

1-3) شکست مولکولی کاتالیستی

2-3) واکنشهای شکست مولکولی کاتالیستی

3-3) کاتالیست های فرآیند شکست

4-3) واحدهای شکست کاتالیستی

فصل چهارم: فرآیند بستر سیال

فرآیند بستر سیال با رآکتور بالا رونده

1-4) مقدمه

2-4) خوراک واحد شکست کاتالیستی

3-4) دستگاههای فرآیند شکست

4-4) سیستم گازهای خارجی

5-4) اثرات متغیرهای عملیاتی

6-4) غیر فعال شدن کاتالیست

7-4) کنترل واحد شکست کاتالیستی

فصل پنجم: مدل های سینتیک واکنش برای شکست کاتالیستی

1-5) مقدمه

2-5) مروری بر مدل های قبلی

3-5) مدل سه تکه ای

4-5) تشریح مدل چهار تکه ای

5-5) بررسی و آنالیز مدل

6-5) تشریح مدل ده تکه ای

فصل ششم: بررسی مدل پنج تکه ای

1-6) بررسی مدل پنج تکه ای

2-6) مدل Fccu

3-6) فرمول نویسی

4-6) تشریح مدل پنج تکه ای

5-6) معادلات رآکتور

6-6) معادلات احیاء کننده

فصل هفتم: نتایج و پیشنهادات

نتایج

پیشنهادات

پیوست ها

فهرست علائم

منابع


چکیده انگلیسی


* برای دریافت چکیده و مقدمه پایان نامه (با حجم بسیار کم) اینجا کلیک کنید


امیدوارم این پایان نامه برای شما سودمند باشد و بهره کافی را از مطالب آن ببرید.



خرید و دانلود  دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد شیمی بهینه سازی واحد شکست کاتالیستی بستر سیال (FCCU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)


کامپیوتر 46. مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای

 کامپیوتر 46. مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای


مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای
چکیدهمسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم موریانه ای  برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط انت (موریانه)  به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم زنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم موریانه ای  کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم زنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.کلیدواژه:مسیریابی، الگوریتم موریانه ای ، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش

خرید و دانلود  کامپیوتر 46. مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای


جهش یافته های سم سیاه سرفه

 جهش یافته های سم سیاه سرفه


فایل پی دی اف انگلیسی و فارسی ووردسم وبا و اشریشیا کولی انتروتوکسین

جهش یافته وبا و اشریشیا کولی انتروتوکسین

سموم باینری و مواد سمی که به طور مستقیم به سیتوپلاسم سلولهای یوکاریوتی تحویل داده می شوند

کلستریدیوم بوتولینوم C2 و سموم ذره مانند

سموم باکتریال جدید ADP-ribosylating کشف شده بوسیله genome-mining

و ادامه مقاله


خرید و دانلود  جهش یافته های سم سیاه سرفه