آمار 7. مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده

مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده
بررسی اهمیت در جدول 2×2اکنون که ما ایده هایی در مورد اطلاعات گرداوری شده در مورد بیماری و ابتلا به آن داریم، بهتر است تمرین هایی را در این مورد انجام دهیم که با این داده ها می توان چه کاری انجام داد که هزینه زیادی برای گرداوری آن انجام شده است! ما به سمت این ارزیابی پیش می رویم که آیا ارتباط مشاهده شده بین D و E در نمونه داده به بازتاب جمعیتی که D و E حقیقتا مرتبط با ان می باشد یا حاصل از تغییرات تصادفی پیش بینی نشده می باشند، می پردازد. قبل از اینکه تلاش زیادی را برای تفسیر ارتباط بین وضعیت تاهل و وزن نوزاد انجام دهیم، باید متقاعد شویم که کار بیهوده ای را انجام نمی دهیم، یعنی، درکی در مورد این ارتباط ظاهری متغیرها در صورتی که به دلیل تغییر احتمال نمونه برداری باشد، بدست می اوریم. در زبان تست فرضیه، فرضیه صفر مناسبی که این مسئله را مد نظر قرار دهد این می باشد که D و E به صورت مستفل می باشند. این موارد، البته می تواند از نقطه نظر ارزیابی ارتباطات معرفی شده در فصل 4 بیان گردد. 

آمار 3. نمونه برداری و روش جمع آوری داده

نمونه برداری و روش جمع آوری دادهچکیدهنمونه ها از یک صنعت تولیدی در مالزی برداشته شد. به چند دلیل، تغییر تهیه حساب برای مدیران ( حسابداری مدیریتی) احتمالا در این نوع از شرکت روی می دهد. شرکت های تولیدی در معرض تغییراتی در ارتباط با محیط تولید همانند تغییرات در ساختار هزینه تولید و تکنیک های تولید با فناوری جدید قرار می گیرند. این صنعت به این دلیل انتخاب شده است که به عنوان فعال ترین و مهمترین حامی اقتصاد مالزی می باشد. .....

آمار 5. مقدمه ای در ارتباط با انتخاب متغیر و مشخصه ها

مقدمه ای در ارتباط با انتخاب  متغیر و مشخصه هاچکیدهمتغیر و انتخاب مشخصه به عنوان نقطه تمرکز اکثر پژوهش ها در زمینه های کاربردی بود که در ارتباط با آن ها پایگاه های داده یا صدها هزار متغیر موجود می باشند. این حوزه های شامل پردازش اسناد اینترنتی، تجزیه و تحلیل آرایش ژن و شیمی ترکیبی می باشد. اهداف مرتبط به انتخاب متغیر سه گانه می باشد: بهبود عملکرد پیش بینی شاخص ها، ایجاد شاخص های به صرفه تر و سریعتر، ایجاد درک بهتری از فرایند اصولی که داده ها را ایجاد می کند. سهم این موضوعات خاص محدوده گسترده ای از جنبه های مرتبط با چنین موضوعاتی را تحت پوشش قرار می دهد: تعریف بهتری از تابع هدف، ایجاد مشخصه، رده بندی مشخصه، انتخاب مشخصه های چندمتغیری، روش جستجوی مناسب، و روش ارزیابی اعتبار مشخصه ارائه می دهد. کلیدواژه: انتخاب متغیر، انتخاب مشخصه، کاهش ابعاد فضا، کشف الگو، فیلترها، بسته بندی، خوشه بندی، نظریه اطلاعات، دستگاه های بردار پشتیبانی، انتخاب مدل، تست آماری، بیوانفورماتیک، بیولوژی محاسبه، القای ژنی، میکرو آرایه، علم ژنتیک، پروتومیک، QSAR، دسته بندی متنی، بازیابی اطلاعات.