آمار 2. نمونه های عددی در رشد اقتصادی

نمونه های عددی در رشد اقتصادیچکیدهما در اینجا به معرفی تعدادی از نمونه های عددی برای توضیح اینکه چگونه اقتصاد در مسیر انتقال حرکت می کند می پردازیم. ما تلاشی را به منظور انتخاب مقادیر پارامتر مورد قبول و ایجاد شبیه سازی هایی که به طور واقع گرایانه همانند آن باشد انجام می دهیم. به هر حال این مدل حاصل تعدادی از فرایندهای مهمی می باشد که به شکل دهی رشد اقتصادی و مشکلات مربوط به آن می پردازد. به این ترتیب چنین نمونه هایی نمی بایست به طور حقیقی در نظر گرفته شوند. مهمتر اینکه، آن ها حدی را نشان می دهند، که میزان رشد با مد نظر قرار دادن خطرات مربوط به فناوری خاص، کمتر می گردد......

آمار 7. مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده

مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده
بررسی اهمیت در جدول 2×2اکنون که ما ایده هایی در مورد اطلاعات گرداوری شده در مورد بیماری و ابتلا به آن داریم، بهتر است تمرین هایی را در این مورد انجام دهیم که با این داده ها می توان چه کاری انجام داد که هزینه زیادی برای گرداوری آن انجام شده است! ما به سمت این ارزیابی پیش می رویم که آیا ارتباط مشاهده شده بین D و E در نمونه داده به بازتاب جمعیتی که D و E حقیقتا مرتبط با ان می باشد یا حاصل از تغییرات تصادفی پیش بینی نشده می باشند، می پردازد. قبل از اینکه تلاش زیادی را برای تفسیر ارتباط بین وضعیت تاهل و وزن نوزاد انجام دهیم، باید متقاعد شویم که کار بیهوده ای را انجام نمی دهیم، یعنی، درکی در مورد این ارتباط ظاهری متغیرها در صورتی که به دلیل تغییر احتمال نمونه برداری باشد، بدست می اوریم. در زبان تست فرضیه، فرضیه صفر مناسبی که این مسئله را مد نظر قرار دهد این می باشد که D و E به صورت مستفل می باشند. این موارد، البته می تواند از نقطه نظر ارزیابی ارتباطات معرفی شده در فصل 4 بیان گردد. 

آمار 3. نمونه برداری و روش جمع آوری داده

نمونه برداری و روش جمع آوری دادهچکیدهنمونه ها از یک صنعت تولیدی در مالزی برداشته شد. به چند دلیل، تغییر تهیه حساب برای مدیران ( حسابداری مدیریتی) احتمالا در این نوع از شرکت روی می دهد. شرکت های تولیدی در معرض تغییراتی در ارتباط با محیط تولید همانند تغییرات در ساختار هزینه تولید و تکنیک های تولید با فناوری جدید قرار می گیرند. این صنعت به این دلیل انتخاب شده است که به عنوان فعال ترین و مهمترین حامی اقتصاد مالزی می باشد. .....

آمار 6. نمونه برداری تصادفی و جمعیت مورد مطالعه در زمینه ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و میر کودکان

نمونه برداری تصادفی و جمعیت مورد مطالعه در زمینه ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و میر کودکان
تمام مواردی که در فصل قبلی بیان شد در مورد خصوصیات جمعیتی اعمال می گردد. اما ما تقریبا همیشه با نمونه ها با توجه به اطلاعات محدود و مختلف سروکار داریم. با در نظر گرفتن نمونه های تصادفی تولد، چگونه می توانیم به بررسی رابطه بین وزن نوزاد متولد شده و مرگ و میر کودکان پردازیم؟ چه نوع صحتی را می توانیم پیش بینی کنیم و چگونه این موارد بستگی به اندازه نمونه دارد؟ آیا مهم می باشد که چگونه انتخابی را در مورد نمونه برداری میزان تولدها انجام دهیم؟ ما می بایست با موضوعات زیر روبرو شویم. 

آمار 1. آمار توصیفی

آمار توصیفیچکیدهدر این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش 2.2 در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های 2.2.1 و 2.2.2 نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند، با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های 2.2.3 مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش 2.3 به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش آن ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه 2.3.1 سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه 2.3.2 به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه 2.3.3 در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از 99 درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش 2.4 نامعادله چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم.  این نامعادله، کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از 10 برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش 2.5 به بحث در مورد آن پرداخته شده، برآورد دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست آوریم. در بخش 2.5 ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و برآورد دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود.....