صنعت شیشه یکی از اساسیترین و پرکاربردترین صنایع محسوب میشود که امروزه فرآوردههای شیشهای بهاستثنای زیبایی و لوازم رومزگی جلوی چشم چون شیشههای ساختمانی و ظروف جام و قندان، دکور، پارتیشن و . . .، کاربردهای تکنولوژیکی چون لنز دوربین، لعابهای خودتمیزشونده، میناکاریهای زیرپایههای فلزی، شیشههای مهشکن برای صنعت هوافضا، شیشههای کرومیک (فتوکرومیک، الکتروکرومیک، ترموکرومیک)، شیشههای بطری و نگهدارنده داروها و موادشیمیایی غلیظ، شیشه-سرامیکها، آینههای فضایی، تلسکوپ، میکروسپوپها، لیزرها، شیشههای جاذب فوتون، شیشههای ضد ضربه، ضد عبور، ضد اغتشاش، ضد گلوله، ضد انفجار، شیشههای خم، شیشه ضد آتش (پیرکس)، شیشه ضد گلوله، شیشههای گرم شونده الکتریکی، شیشههای ضد امواج الکترومغناطیسی، شیشههای با قابلیت عدم تجمع بارهای الکتریکی، شیشههای با خاصیت باز تابش امواج جهت استفاده در مناطق سردسیر، آیینههای با کیفیت بالا در اتومبیل که باعث کاهش درخشندگی، روشنایی زننده و تابش خیرهکننده نور ماشین عقبی میشود، شیشههای هوشمند با قابلیت کنترل نور و گرما، شیشههای ترابری خاص، شیشه های ضد آتش، شیشههای تزیینیLED و هزاران فرآوردهای که تا به امروز کشف و اختراع نشده است، را شامل میشود.
عنوان پایان نامه : وب کاوی در صنعت
قالب بندی : Word
شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به دادهها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویسهای وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
فهرست :
مقدمه
فصل دوم: داده کاوی
مقدمه ای بر داده کاوی
چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
مراحل کشف دانش
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
داده کاوی و انبار داده ها
داده کاوی و OLAP
کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
توصیف داده ها در داده کاوی
خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
خوشه بندی
تحلیل لینک
مدل های پیش بینی داده ها
دسته بندی
رگرسیون
سری های زمانی
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
شبکه های عصبی
درخت تصمیم
Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
Rule induction
Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)
رگرسیون منطقی
تحلیل تفکیکی
مدل افزودنی کلی (GAM)
Boosting
سلسله مراتب انتخابها
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
دادهکاوی و مدیریت دانش
فصل سوم: وب کاوی
تعریف وب کاوی
مراحل وب کاوی
وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
وب کاوی و داده کاوی
وب کاوی و بازیابی اطلاعات
وب کاوی و استخراج اطلاعات
وب کاوی و یادگیری ماشین
انواع وب کاوی
چالش های وب کاوی
مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
انواع وب کاوی در صنعت
وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
مهندسی مخازن/ اکتشاف
مهندسی بهره برداری
مهندسی حفاری
بخشهای مدیریتی
کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه
کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری
کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری
بخش بندی مشتریان
پژوهش های کاربردی
نتیجه گیری
منابع و ماخذ فارسی
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی