داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

علوم تربیتی 13. یک تحقیق نمونه بر به کار بردن تکنیک های تحقیقی داده کاوی در علوم تربیتی: توسعه داده کاوی

 علوم تربیتی 13. یک تحقیق نمونه بر به کار بردن تکنیک های تحقیقی داده کاوی در علوم تربیتی: توسعه داده کاوی


یک تحقیق نمونه بر به کار بردن تکنیک های تحقیقی داده کاویدر علوم تربیتی: توسعه داده کاوی
خلاصههدف این تحقیق ارائه یک تحقیق نمونه است که اطلاعات جمع آوری شده از یک تحقیق تربیتی توسط تکنیک های داده کاوی مناسب برای پردازش این اطلاعات را تحلیل می کند. به منظور دست یابی به این هدف یک میزان خود بهره وری کامپیوتر استفاده شده در علوم تربیتی انتخاب شده است و این میزان در یک گروه تحقیقی به کار برده شد. داده ها با استفاده از آمار توصیفی (t تست و تحلیل واریانس)، و تکنیک های داده کاوی درخت تصمیم گیری، شبکه های وابستگی و دسته ای تحلیل شده اند. آمار توصیفی مورد استفاده با استفاده از بسته های نرم افزاری آماری معمول محاسبه نشدند، بلکه با استفاده از اجرای یک برنامه نوشته شده در برنامه ریزی زبانی 2009 Delphi در Microsoft SQL server 2008 محاسبه شدند. مایکروسافت SQL 2008 مستقیما برای تکنیک های داده کاوی شبکه های وابستگی و دسته ای مورد استفاده قرار گرفت. برخی از نتایج تحقیق، که نمی توان آنها را با تکنیک های آماری معمول به دست آورد را می توان با روش های داده کاوی به دست آورد در ادامه آمده است: آنهایی که گمان می کنند توانایی کار کردن با اصطلاحات و مفاهیم کامپیوتر را دارند عقیده دارند که در استفاده از کامپیوتر مهارت دارند؛ آنهایی که عقیده دارند مهارت خاصی در استفاده از کامپیوتر دارند احساس می کنند که کامپیوتر بخشی از اندام آنهاست، و دانش آموزانی که بیشتر از 6 سال است که از کامپیوتر استفاده می کنند عقیده دارند که مهارت خاصی در استفاده کردن از کامپیوتر دارند.

خرید و دانلود  علوم تربیتی 13. یک تحقیق نمونه بر به کار بردن تکنیک های تحقیقی داده کاوی در علوم تربیتی: توسعه داده کاوی


پروژه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند

 پروژه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند


دانلود پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند: داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمندداده کاوی
و نقش آن در سازمان های هوشمند
عنوان پایان نامه : داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند

فرمت فایل: word ( قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 78


چکیده و فهرست مطالب پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را در قسمت پایین می توانید مشاهده کنید.


چکیده:

سازمانها ، نهاد ها و شرکت ها برای انجام امور محوله و کسب موفقیت در سطح ملی و بین المللی باید هوشمند باشند که این امر با درک و آگاهی از منابع و سایر موارد داخل و خارج آن سازمان یا نهاد میسر خواهد شد . میزان درک و آگاهی به دارا بودن دانش محیط آن سازمان و نحوه مدیریت کردن آن وابسته است.

ازنکات قابل توجه و مهم در زمینه مدیریت و مهندسی دانش، تولید و استخراج دانش ، استفاده از دانش، به اشتراک گذاشتن دانش و حفظ یکپارچگی و صحت آن می باشد.

داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند.

در این مطلب؛ با ارائه مفهوم داده کاوی جهت تولید و استخراج دانش به عنوان یک گام مهم در مدیریت دانش و انبار آن، تکنیکهای مختلف آن مورد ارزیابی قرار گرفته است ونیزفرآیند کشف دانش از پایگاه داده، همراه با مراحل آن، بررسی شده است و سپس نگاهی هم به تکنیکهای داده‌کاوی و ارتباط داده کاوی با  مدیریت دانش  می‌اندازیم.

 
فهرست مطالب:

1-سازمان هوشمند

2-سازمان های هوشمند و وضعیت موجود

3-مدیریت دانش در سازمان ها (بررسی تاثیر متقابل فناوری، فنون و انسان)

4-ماهیت دانش سازمانی

5-یادگیری دانش و سازمان های یادگیرنده

6-تعریف خلاقیت از نگاه سازمانی

7-ویژگی های سازمان خلاق

فصل دوم: بررسی روند پردازش داده و ارزیابی تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی

1-درباره داده ها...

2-پیشرفت در تکنولوژی های پردازش داده

3-دیتا مارت

4-انبار داده ها

4-1-مشخصات یک انباره داده
4-2-انبار داده ها و داده کاوی
4-3-سیستم های انبار داده ها
4-4-انبار داده های مجازی
4-5-معماری دو لایه در انبار داده ها

5-فرایند کشف دانش از پایگاه داد
5-1- استخراج داده ها
5-2- آماده کردن داده ها
5-3-مهندسی داده ها
5-4- مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی های کاوش
5-5-اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج

6-سابقه داده کاوی
7-مفهوم داده کاوی
8-ضرورت داده کاوی
9-داده کاوی در مقابل پایگاه داده
10-زبان های پرسشی داده کاوی
11-فنون داده کاوی
12-محدودیت های داده کاوی
13-عناصر داده کاوی
14-قابلیتهای ابزارها و تکنیکهای داده کاوی
14-1-هم پیوندی
14-2-طبقه بندی
14-3-الگوریتم های ترتیبی
14-4-خوشه بندی
14-5-Regression
14-6-Time series

15-ابزارهای تجاری داده کاوی
16-نرم افزارهای داده کاوی
17-فرایند داده کاوی
18-داده کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم: فرایند مدیریت دانش
1-درباره مدیریت دانش...
2-زنجیره اطلاعات
2-1-داده
2-2-اطلاعات
2-3-دانش
2-4-معرفت
3-فرآیند مدیریت دانش
3-1-ایجاد دانش
3-2-اعتباربخشی به دانش
3-3-رائه دانش
3-4-توزیع دانش
3-5-کاربرد دانش
4-چهار عنصر اساسی مدیریت دانش
5-مدیریت دانش از دیدگاه یک استراتژی سازمان تجاری
فصل چهارم: نقش داده کاوی در سازمان های هوشمند
1-داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند
2-مدل مفهومی برای کارائی مدیریت دانش
2-1-ارتقای دانش از طریق ابزارهای فنی
2-1-1تکنولوژی اطلاعات
2-1-سیستمهای حمایت از تصمیمات استراتژیک
2-2-دانش کسب شده به وسیله عوامل هوشمند
-خلاصه و نتیجه گیری
-پی نوشتها
-مراجع
-پیوست: صورت کلی چند الگوریتم داده کاوی


هم اکنون می توانید پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را به قیمت 15000 تومان از سایت آسمان فایل دانلود نمایید.


خرید و دانلود  پروژه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند


ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی جدید داده کاوی

 ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی جدید داده کاوی


این محصول حاوی یک فایل word ترجمه ی چکیده ی 3 مقاله ی انگلیسی جدید در زمینه ی داده کاوی به همراه فایل pdf مقالات مربوطه است.

خرید و دانلود  ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی جدید داده کاوی


اقتصاد 1. ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری

 اقتصاد 1. ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری


ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری
چکیدهفرایند تولید , فعالیت تجاری می باشد که در ارتباط با جذب مشتریان بوده و دارای اهمیت زیادی می باشد. بنابراین بهبود کیفیت این فرایندها برای تامین نیاز مشتریان در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی نیز است. اگرچه راه های متفاوتی در این زمینه مطرح شده است , اما تعداد کمی از آن ها به موضوع اعتبار دادن به مشتریان (CLV) پرداخته اند.  معمولا CLV از نظر تازه بودن , تکرار و متغیرهای مالی مورد ارزیابی قرار می گیرند. به هر حال اهمیت نسبی آن از نظر مشخصه های تولید و صنعت متفاوت می باشد. ما در این مورد روش جدیدی را مد نظر قرار می دهیم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد.برنامه ریزی های سلسله مراتبی نیز برای تعیین متغیرهای نسبی RFM در ارتباط با ارزیابی و دادن اعتبار به مشتریان مد نظر قرار می گیرد. چنین تکنیک های دسته بندی شده بر طبق به فرایند RFM برای گروهی از مشتریان به کار برده شده است. سرانجام یک روش پردازشی بکار برده شده است , تا برای هر یک از این گروه ها فرایند های تولیدی را تعریف کند. نتایج عملی نشان داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و از RFM های یکسان و روش های تعاونی استفاده کرده اند.

خرید و دانلود  اقتصاد 1. ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری