طراحی مدار RF MEMS برای مخابرات بی سیم (زبان اصلی)

طراحی مدار RF MEMS برای مخابرات بی سیم (زبان اصلی)
* قبل از خرید می توانید فصل اول کتاب را با استفاده از گزینه "دمو" بصورت رایگان دریافت نمایید.

کامپیوتر 99. محاسبه توزیع فراوانی برای آنالیزهای قابل اطمینان انجام شده توسط دستگاهMEMS با استفاده از نرم افزار MATLAB

محاسبه توزیع فراوانی برای آنالیزهای قابل اطمینان انجام شده توسط دستگاهMEMS  با استفاده از نرم افزار MATLAB
چکیدهروش های محاسباتی روش های جدید و قدرتمندی را برای محاسبه میزان قابل اعتماد بودن نتایج حاصل از روشهای تجربی و نظری به ارمغان آورده اند. این روشها در فن آوری میکرو الکترو مکانیکی ( MEMS ) نیز نقش حیاتی بازی می‏کند. کدهای مدلسازی قابل اطمینانی برای محاسبه ضریب اطمینان توابع، نرخ شکست تابع ، زمان متوسط شکست ( MTTF ) و متوسط زمان باقی مانده ( MRT ) برای فناوری MEMS ارائه شده است. مشاهده شده که با محاسبات با کارایی بالا (HPC) می تواند برای بهینه سازی قابل اطمینان محاسبات و کمک به تسریع تحقیقات در نهایت افزایش اطمینان از نتایج MEMS مورد استفاده قرار گیرد. در تحقیق ارائه شده، مدلسازی و محاسبات با استفاده از جعبه ابزار محاسبات توزیعی MATLAB و کتابخانه شبیه سازی Sugar MEMS انجام شده است. این عمل با ساخت یک کتابخانه قابل اطمینان برای MEMS   RSRlib"" انجام شد. این فرمت برای توسعه مجموعه محاسباتی SUGAR در MEMS طراحی شده است. این فرمت جدید به کاربر اجازه می دهد تا در یک دستگاه MEMS محیط های مختلف مانند محاسبه برخی از جنبه های قابل اطمینان سیستم مانند تابع بقا و میزان ضریب شکست را شبیه سازی کند.دسته بندی‏ها و توصیفات موضوع B.8.0 [عملکرد و قابلیت اطمینان]: عمومی؛ D.1.3 [تکنیک های برنامه نویسی]: برنامه نویسی متمرکز - برنامه نویسی توزیع شده اصطلاحات عمومی الگوریتم، اندازه گیری، کارایی، قابلیت اطمینان، آزمایش، کلید واژه ها:  سیستمهای میکرو الکترو مکانیک (MEMS)، متوسط زمان شکست (MTTF)، متوسط زمان باقی مانده، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، محاسبات توزیع شده، ضریب اطمینان، جعبه ابزار محاسبه توزیع فراوانی MATLAB، فناوری نانو، مدلسازی SUGAR، پیام عبور رابط (MPI).