داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

کامپیوتر 90. الگوی برنامه نویسی منطق و زبان برنامه نویسی پرولاگ

 کامپیوتر 90. الگوی برنامه نویسی منطق و زبان برنامه نویسی پرولاگ


الگوی برنامه نویسی منطق و زبان برنامه نویسی پرولاگ 
چکیدهزبان های برنامه های prolog که تا به حال عرضه شده اند به صورت تشریحی بوده زیرا آن ها روش تفسیر دوگانه را به عنوان فرمول می پذیرند. عملیات محاسبه در زبان برنامه نویسی  prolog تا اندازه ای زیربندهای تشریحی ان را شامل می گردد. به هر حال رسیدن به یک راه حل مناسب نسبت به آنچه که که توسط طراحان اصلی این زبان برنامه نویسی ارائه شده است، مشکل می باشد. نقایص عملیات محاسبه زبان برنامه نویسی prolog ، در زبان های برنامه نویسی منطقی محدوده شده، حل شده است.

خرید و دانلود  کامپیوتر 90. الگوی برنامه نویسی منطق و زبان برنامه نویسی پرولاگ


کامپیوتر 108. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

 کامپیوتر 108. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی


پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
کلیدواژه‌هابرنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
چکیدهبه سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP  را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0.744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید. 

خرید و دانلود  کامپیوتر 108. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی


کامپیوتر 37. سیستم نام دامنه امن مبتنی بر تحمل نفوذ

 کامپیوتر 37. سیستم نام دامنه امن مبتنی بر تحمل نفوذ


سیستم نام دامنه امن مبتنی بر تحمل نفوذچکیدهDNS ( سیستم نام دامنه) به صورت ایمن طراحی نشده است. یکی از بزرگترین حفره های امنیتی در DNS نبود حمایت برای تایید یکپارچگی داده، تایید منابع، و اعتبار می باشد. در این مقاله، طرح DNS  ایمن بر مبنای تحمل نفوذ مطرح می گردد. DNS ایمن دارای تحمل در برابر نفوذ بوده که از تکنیک تحمل نفوذ بیزانتین و مکانیسم رای گیری استفاده می کند.این طرح یکپارچگی کامل، نیرومندی و دسترسی به سرویس را در حضور نقص های قراردادی شامل نقص به دلیل حملات مخرب فراهم می کند. طرح مطرح شده شامل نسخه مثنی کامپیوترهای بهم پیوسته   سرور نام بوده و ایمنی و خصوصیات محرک سیستم را تضمین کرده و نسخه های غیر از f را به شکل ناقص مد نظر قرار نمی دهد. با اضافه کردن تایید کلاینت و استفاده از رمزنویسی کلید متقارن، سیستم مکانیسم ارتباطی ایمنی را با ایجاد روشی برای آشکار کردن اینکه داده DNS در زمان ارتباط اینترنتی نقص می گردد، ایجاد می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که این طرح می تواند میزان بالاتری از امنیت و قابلیت اطمینان و یا موارد بهتری از اجرای توسعه امنیتی DNS ایجاد کند. کلید واژه:
DNS، تحمل نفوذ، تحمل نقص بیزانتین، رای گیری

خرید و دانلود  کامپیوتر 37. سیستم نام دامنه امن مبتنی بر تحمل نفوذ


کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم

 کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم


انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم 
چکیدهشبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره راس خوشه به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. در این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب راس خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد. 
کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)

خرید و دانلود  کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم


کامپیوتر 89. ظرفیت شبکه های بی سیم

 کامپیوتر 89. ظرفیت شبکه های بی سیم


 عنوان اصلی مقاله: The Capacity of Wireless Networks     ترجمه فارسی عنوان: ظرفیت شبکه های بی سیم      تعداد صفحات انگلیسی: 17 صفحه     تعداد صفحات ترجمه فارسی: 50 صفحه

خرید و دانلود  کامپیوتر 89. ظرفیت شبکه های بی سیم