مبانی تجارت الکترونیک‎

یکی از ویژگیهای تجارت الکتونیکی توانمندی ابداع مدلهای جدید کسب و کار می باشد .مدل کسب و کار، روش انجام کسب و کار می باشد، که بوسیله آن شرکت می تواند ایجاد درآمد نموده و در نهایت بقاءخود را حفظ نماید. این مدل بیان می نماید که شرکت در زنجیره ارزش چه موقعیتی دارد. برخی مدلها بسیار ساده می باشند. طرح کسب و کار، مدرک مکتوبی است که اهداف کسب و کار را شناسایی نموده و طرحی را جهت دستیابی به آنها مطرح می نماید. طرح های کسب و کار به منظور اهداف متنوعی بهکار می روند.کارآفرینان از طرحهای کسب و کارجهت جذب سرمایه از سرمایه گذاران ریسک پذیر استفاده می کنند. با اینکه طرح کسب و کار می تواند به منظور ساختاردهی یا مهندسی مجدد در سازمان مورد استفاده قرار گیرند.

فهرست :

طرح های کسب و کار و طرح های توجیهی کسب و کار

ساختار مدلهای کسب و کار

مدلهای درآمد نوعی

مدل های کسب و کار متداول در تجارت الکترونیکی

مزایا برای سازمان

تجارت الکترونیک بازار را توسعه می دهد

تجارت الکترونیک موجب صرفه جویی های مهمی در هزینه ها می شود

تجارت الکترونیک موجب بهبود فرآیندها و سازمان کسب و کار می شود

تجارت الکترونیک تعاملات را ارتقاء می دهد

محدودیت های تجارت الکترونیکی

انقالاب دیجیتالی و تاثیر اقتصادی آن بر تجارت الکترونیکی

دامنه پوشش در مقابل محتوای خدمات

مساعدت تجارت الکترونیکی به سازمان

محیط جدید کسب و کار

بازارهای الکترونیکی

انواع فروشگاههای الکترونیکی

بازارهای الکترونیکی عمومی

دانلود پروژه بررسی ساختار وب معنایی وتحول آن در زندگی بشر (فایل Word ورد و با قابلیت ویرایش کامل) تعداد صفحات 87

در این پروژه به بحث درباره موج آینده توسعه شبکه جهانی وب، موسوم به وب معنایی می پردازد. وب معنایی شیوه ای برای ایجاد یک وب است که در آن رایانه ها می توانند از شبکه ای از داده های منبع استفاده کرده، آنها را تعبیر، تحلیل و پردازش کرده و به کاربر ارائه نماینددر پروژه به اجمال به توصیف وب معنایی می پردازیم اینکه وب معنایی چیست وچرا نیاز به وب معنایی احساس می شود چکونه با ساختار وب معنایی آشنا شویم .در مطالعه این هدف با مسایل جدیدی مانند RDFو آنتولوژی آشنا می شویم و به بررسی آنها وراهکارهای ارائه شده برای حل مشکلات بوجود آمده می پردازیم . به کاربردهای وب معنایی و نمونه هایی از این کاربردها اشاره می کنیم.ودر نهایت مقاله با این نتیجه پایان می یابد که وب معنایی نیز همانند خود وب از پایه واساس رشد کرده و ریشه خواهد دواند .وباعث تحولی در زندگی بشری خواهد شد.

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول

وب چیست ؟

تاریخچه وب

اینترنت و وب

چهره های گوناگون وب

فصل دوم

وب معنایی چیست؟

تعریف وب معنایی

شناخت وب معنایی

نیاز کنونی دنیای IT

اهداف وب معنایی

فصل سوم

ساختار وب معنایی

لایه های وب معنایی

لایه XML

xml چیست؟

کاربردهای xml

html و مشکل آن در ساخت مفاهیم وب معنایی وب معنایی

حل مشکل با xml

لایه rdf

فراداده یا متا دیتا

موارد استفاده Rdf

قواعد Rdf

دستورات Rdf

مثالی از Rdf

مشکلات Rdf

لایه آنتولوژی یا هستی شناسی

تعریف آنتولوژی

زبان نوشتن آنتولوژی

ساختن آنتولوژی

مثال Owl

لایه منطق و اثبات

لایه اطمینان یا Trust

اعنماد در علوم کامپیوتری

روشهای تعیین اعتماد

فصل چهارم

نمونه های کاربردی وب معنایی

Tap زیرساختی برای وب معنایی

رابط پرس و جو

جمع آوری داده ها

انتشار داده ها

چند نمونه پیاده سازی شده از جستجوی معنایی

افزونه ای برای تشخیص محتوای وب در مرورگر فایرفاکس

پروژه wordnet

موتور جستجوی تجاری

سایت موسیقی پاندورا

چهره وب . در همه جا

نتیجه گیری

منابع

مقایسه وب . و وب

یک سند xml

شماتیک وب .

لایه های تعریف شده برای وب معنایی

موتور جستجوی تجاری

سایت موسیقی پاندورا

تعداد صفحات :87

فرمت فایل :Word ورد doc

ساختار وشبکه های اجتماعی

ساختار حکومت در نهج البلاغه.

مقاله همراه با ترجمه با موضوع ساختار سیستم مدیریت ارتباط با مشتری در داده کاوی

S.Thiripura Sundari, Dr.A.Padmapriya / International Journal of Engineering Research andApplications (IJERA) ISSN: 2248-9622 www.ijera.comVol. 2, Issue 5, September- October 2012, pp.107-111107 | P a g eStructure Of Customer Relationship Management Systems InData MiningS.Thiripura Sundari*, Dr.A.Padmapriya***(Department of Computer Science and Engineering, Alagappa University, Karaikudi-630 003** (Department of Computer Science and Engineering, Alagappa University, Karaikudi-630 003ABSTRACTAs a young research field, data mininghas made broad and significant progress. Today,data mining is used in a vast array of areas, andnumerous commercial data mining systems areavailable. On the basis of detailed analysis of theexisting CRM structure, a new design scheme ofcustomer relationship management systems basedon data mining is presented and the design detailsof which are illustrated in detail.