داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

آشنایی با سخت افزارهای مختلف در کامپیوتر

 آشنایی با سخت افزارهای مختلف در کامپیوتر


کارت گرافیک دو پردازنده ای گیگابایت

 مدت ها از معرفی تکنولوژی SLI  شرکت NVIDIA  میگذرد این تکنولوژی امکان استفاده همزمان از دو کارت گرافیک بر روی یک مادربرد را فراهم میسازد . کارت گرافیک هایی که از SLI  پشتیبانی میکنند بر پایه دو پردازنده گرافیکی Geforce 6800  و Geforce 6600  طراحی شده اند . در ابتدای معرفی این تکنولوژی فقدان مادربردهایی که دو درگاه PCI Express X16  را برای سوار کردن دو کارت گرافیک ارائه کنند موجب سرد شدن بازار و کم شدن استقبال کاربران از SLI  شد , پس از اینکه مادربردهای مذکور در حد معقول در بازار توزیع شد بازهم هزینه بالای مادربرد و دو کارت گرافیک کاملا شبیه به هم مانع از آن شده تا SLI جایگاه واقعی خود را بدست آورد .

اگر دو کارت گرافیک برای یک سیستم بسیار گران تمام شود یا به اندازه هزینه, افزایش کارایی را به ارمغان نیاورد کارت جدید گیگابایت شاید ارزش نگاهی متفاوت با آنچه تا کنون توسط SLI  دیده ایم را داشته باشد . این کارت گرافیک با نام 3D1  با استفاده از تکنولوژی SLI  دو GPU  (پردازنده گرافیکی)را بر روی یک کارت گرافیک ارائه میکند , بدین گونه پردازش داده های تصویری میان این دو GPU  با توابع تکنولوژی SLI  تقسیم شده و کارایی کارت را به طور چشمگیری بالا خواهد برد .

3D1  بر پایه دو GPU , Geforce 6600GT  تولید خواهد شد و همانطور که در تصویر مشاهده میکنید از دو فن قدرتمند برای خنک سازی آنها استفاده میکند نحوه عملکرد سیستم خنک کننده 3D1  به صورتی است که جریان هوا به کمک یک فن مکیده و به وسیله دیگری از سطح پردازنده ها دمیده شود .

به گفته گیگابایت , 3D1  علارقم استفاده از GPU , Geforce 6600GT  در برنامه 3DMark03  توانسته امتیازی بالغ بر  14000  را به خود اختصاص دهد درحالی که کارت گرافیک های گرانقیمت و پرقدرت دیگر مانند Radeon X850XT Platinum Edition  امتیازی در حدود  13000  و Geforce 6800 Ultra امتیازی حدود  12000  را به خود اختصاص داده است . 


خرید و دانلود  آشنایی با سخت افزارهای مختلف در کامپیوتر


جزوه کنکوری و فشرده درس کامپایلر استاد باقری نیا

 جزوه کنکوری و فشرده درس کامپایلر استاد باقری نیا


جزوه فشرده و کاملا مناسب برای آزمون ارشدجزوه استاد باقری نیا مربوط به درس طراحی و ساخت کامپایلرهافوق العاده عالی و سریعقیمت واقعا مناسبپوشش کل مطالب در 42 صفحهویژه کنکور ارشد نرم افزار دولتی

خرید و دانلود  جزوه کنکوری و فشرده درس کامپایلر استاد باقری نیا


کتاب کامل DHCPسرور

 کتاب کامل DHCPسرور


کاربرد، نحوه عملکرد و مزایای  DHCP
ویژه دانشجویان رشته کامپیوتر
بخصوص دانشجویان قسمت نرم افزار 

خرید و دانلود  کتاب کامل DHCPسرور


پروژه درباره رشته مهندسی کامپیوتر


با سلام
پروژه درباره رشته مهندسی کامپیوتر امیدوارم برای شما استفاده خوبی باشه

خرید و دانلود  پروژه درباره رشته مهندسی کامپیوتر


یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

 یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی


اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم

عنوان انگلیسی مقاله :

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

عنوان فارسی مقاله :

یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی 

سال انتشار : 2006

کیفیت ترجمه : B

چکیده انگلیسی :

Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained

.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control


چکیده فارسی :

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکردی جدید برای کنترل کشتی ها استیک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. 

     

کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.        


خرید و دانلود  یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی