داکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهیداکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی
دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی(فرمت ورد Word )تعداد صفحات 136
چکیده
یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند. هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است، در مورد کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به اندازه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این شبکه ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از پارامترهایی که در ارزیابی کیفیت سرویس مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پوشش شبکه, تعداد بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.
تکنیکی که ما جهت بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده ایم, روش هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی(CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت مکاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن، کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.
چکیده 8
1- مقدمه 9
1-1- شبکه های حسگر بی سیم. 9
1-1-1- مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم. 12
1-1-2- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم. 14
1-1-3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم. 15
1-1-4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر. 16
1-2- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17
1-2-1- کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی.. 19
1-2-2- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 21
1-3- آتوماتای یادگیر. 24
1-3-1- آتوماتای یادگیر. 26
1-3-2- معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 29
1-3-3- الگوریتمهای یادگیری.. 30
1-3-4- آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 34
1-4- آتوماتای یادگیر سلولی.. 35
1-4-1- آتوماتای سلولی 35
1-4-2- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39
1-5- اهداف پایان نامه و ساختار آن. 42
2- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی 44
2-1- مقدمه 44
2-1-1- اشکال مختلف طراحی.. 45
صنایع 23. طبقه بندی و مدیریت استراتژیک خدمات در تجارت الکترونیک
طبقه بندی و مدیریت استراتژیک خدمات در تجارت الکترونیکتوسعه طبقه بندی خدمات بر مبنای درک مشتریچکیدهبررسی های قبلی نتوانسته بخش خدماتی را مد نظر قرار دهد، که امروزه بخش مهمی از تراکنش های تجارت الکترونیک را شامل می گردد. برای غلبه بر چنین محدودیت هایی، این پژوهش تمرکزش را بر روی ارائه خدمات آنلاین قرار داده و به دنبال توسعه این طبقه بندی می باشد. به این منظور، خدمات آنلاین ار مکان های درگاه کشور کره شناسایی شده و توسط 11 متغیر دسته بندی شدند که درک مشتری را در مورد مشخصه های خدمات در بافت تجارت الکترونیک نشان می دهد. داده های تحلیل حاصل از بررسی بوده و تکنیک های داده کاوی و فرایندهای آماری شامل تحلیل فاکتور، خوشه بندی و تحلیل واریانس (ANOVA) مورد استفاده قرار گرفتند. در نتیجه ، خدمات آنلاین به شش گروه دسته بندی شدند- متراکم، تخصصی، عقلانی، اعتبار، خدمات حمایتی و تاسیسات و مشخصه های مجزای هر گروه مورد بررسی قرار گرفته و استراتژی هایی برای بازاریتبی و فعالیت پیشنهاد شده اند. با درک خصوصیات منحصر به فرد هر گروه خدمات، مدیران می توانند به پیاد سازی استراتژی های مناسب تر پرداخته، نگرش های مثبت را به سمت تراکنش های آنلاین سوق داده و در نهایت اهداف خرید آنلاین را افزایش دهند.کلیدواژه: تجارت الکترونیک، خدمات آنلاین، دسته بندی، مدیریت استراتژیک، درک مشتری
پاورپوینت خوشه بندی با استفاده الگوریتم DBSCAN
خوشه بندی مکانی مبتنی بر چگالی در کاربردهای دارای نویز با استفاده از الگوریتم DBSCAN
کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در زمانبندی تولید
پاورپوینت آماده ویرایش با موضوع:
کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در زمانبندی تولید