شبیه سازی پخش بار اقتصادی توان با الودگی با نرم افزار GAMs

فایل زیر شبیه سازی موارد زیر در نرم افزار GAMs می باشد:

1- پخش بار اقتصادی و آلودگی

2- پخش بار اقتصادی

3- پخش بار اقتصادی با کاهش تلفات

شبیه سازی برای سیستم های مختلف انجام گرفته است. همچنین برای اموزش بهتر این نرم افزار یک پی دی اف 270 صفحه ای در مورد آموزش نرم افزار GAMs ضمیمه شده است.

پورپوزال کامل ارائه روشی نوین جهت کاهش توان مصرفی مبدل های آنالوگ به دجیتال FLASH

از عمده ترین مزایای کار با سیگنال های دیجیتال می توانبه پردازش، ذخیره سازی و انتقال ساده تر سیگنال های دیجیتال در مقایسه با سیگنال های آنالوگ اشاره کرد. مبدل های A/D  دارای سرعت بالا، به عنوان یک جزء لازم و مکمل سیستم ها بیسیم پیشرفته نظیر سیستم های بیسیم باند فوق عریض عمل می نمایند. مبدل های آنالوگ به دیجیتال سریع(FLASH A/D)به علت انجام عملیات تبدیل تنها در یک پالس ساعت سریع ترین نوع مبدل در مقایسه با دیگر انواع بدل های A/D می باشند. مبدل های فلش نیاز به تقویت کننده های عملیاتی ندارند و مستعد جهت عملکرد ولتاژ پایین هستند.

مبدل های FLASH A/D بطور کلی از مدار تعقیب / نگهدارند (sample and hold)بلوک نردبان مقاومتی، بلوک مقایسه گرها و بلوک دیکدر همانطور که در شکل 1 نمایش داده شده است، تشکیل شده اند.سریع ترین نوع مبدل های فلش نرخ نمونه برداری فوق العاده زیادی دارند و لذا برای کاربردهای بالدرنگ و پهنای باند زیاد  ورودی مورد استفاده قرار می گیرند. معایب مبدل های فلش را می توان توان مصرفی بالا، حساسیت بالا به ولتاژ افست مقایسه کننده های و سطح زیاد اشغال شده روی تراشه برشمرد. با وجه به رابطه نمایی بین رزولیشن (تعداد بیت خروجی) این مبدل ها با تعداد مقایسه گر های آن، لذا در این مبدل نمی توان به رزولیشن بالا درست یافت از هنگامی که سیستم های پردازشگر دیجیتال برای کاربردهایی با قابلیت جابجایی سیستم(portability) یا در برخی کاربردهای ارتباط راه دور که نیاز به بخش های موازی زیادی دارند بکار گرفته شده اند، اتلاف توان به عنوان یک مسئله مهم در طراحی مبدل های A/D مطرح است. در این مبدل برای داشتن N  بیت در خروجی به تعداد 2N-1 مقایسه گر نیاز است، به همین دلیل مصرف توان مبدل های آنالوگ به دیجیتال فلش زیاد می باشد. از جمله روش های کاهش مشرف توان این نوع مبدل ها می توان ابه استفاده از مبدل های فلش دو طبقه اشاره کرد که در شکل 2، استفاده از مقایسه گر های با توان مصرفی پایین نظر مقایسه گر های لچ دینامیکی، استفاده از دیکدر درختی، استفاده از روش درونیابی خازی اشاره کرد.

ردیابی حداکثر توان در سیستم تولید توان خورشیدی بر پایه تقریبگر فازی تابع ولتاژ نقطه کار با شدت تابش

ردیابی حداکثر توان در سیستم تولید توان خورشیدی بر پایه تقریبگر فازی تابع ولتاژ نقطه کار با شدت تابش دانشگاه شاهرود 

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکه‌های عصبیلایه ورودیلایه‌های پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکه‌های عصبیشبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکه‌های عصبیمعایب شبکه‌های عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120

مقاله تحلیل فرکانس شبکه با موضوع نفوذ توان باد زیاد

عنوان انگلیسی:
Grid Frequency Analysis with the Issue of High Wind Power Penetrationعنوان فارسی:
تحلیل فرکانس شبکه با موضوع نفوذ توان باد زیاد

ناشر :IEEE-International Conference on Electrical Information and Communication Technology

سال انتشار:2013

تعداد صفحات ترجمه: 19 بصورت word

تعداد صفحات انگلیسی:6 بصورت pdf

Abstract
As wind turbine output is proportional to the cube of wind speed, the wind turbine generator output fluctuates due to random variations of wind speed. Hence, if the power capacity of wind power generator becomes large, wind power generator output can have an influence on the power system frequency. Therefore, this study investigates the influence of the ratio of wind capacity to the power system capacity, on the power system frequency. To do this, a 100[MVA] thermal synchronous generator (SG) is considered and the total capacity of wind power induction generator (IG) increases as 3[MVA], 5[MVA] and 10[MVA] connected to the line. It is seen that the system frequency fluctuation is more severe for 10% capacity of wind power penetration. Again, a hydro generator to the same capacity that of the thermal generator of 100[MVA] is considered and IG capacity increases as before. In this case, it is seen that the system frequency fluctuation is more severe for 10% capacity of wind power. However, SGs total capacity of 100[MVA] is considered combined with 50[MVA] thermal generator and 50[MVA] hydro generator and IG capacity increases as before. In this case, it is also seen that the system frequency fluctuation is more severe for 10% of total wind power capacity. For this reason , as the wind power penetration increases rapidly nowadays for its clean, non-polluting and renewable energy, this study will be helpful for taking preventive measures for the power grid operators to improve the stability and quality of electric power. Considering these point of view, this study plays a vital role for power system applications


چکیده:
با توجه به اینکه خروجی توربین بادی متناسب با توان سوم سرعت باد است بنابراین خروجی ژنراتور توربین بادی بعلت تغییرات تصادفی سرعت باد تغییر میکند و از آنجایی که اگر توان ژنراتور بادی زیاد شود خروجی ژنراتور بادی می تواند بر روی فرکانس سیستم قدرت تاثیر بگذارد بنابراین این مقاله تاثیر نسبت ظرفیت باد به ظرفیت سیستم قدرت بر روی فرکانس سیستم قدرت را بررسی میکند.برای انجام این کار یک ژنراتور سنکرون حرارتی 100 مگا ولت آمپری در نظر گرفته میشود و کل ظرفیت ژنراتور القایی توان بادی متصل به شبکه بصورت5،3و 10 مگا ولت آمپر افزایش پیدا میکند.مشاهده میشود که برای نفوذ ظرفیت توان بادی 10 درصد توان کل، تغییرات فرکانس سیستم خیلی زیاد است و بار دیگر یک ژنراتور آبی با همان ظرفیت 100 مگا ولت آمپر ژنراتور حرارتی، در نظر گرفته میشود و طرفیت ژنراتور القایی مانند قبل افزایش پیدا میکند مشاهده میشود که برای 10درصد ظرفیت توان کل،تغییرات فرکانس خیلی زیاد است . با وجود این فرض میشود که کل ظرفیت 100 مگا ولت آمپری SGs از ترکیب یک ظرفیت 50 مگا ولت آمپری ژنراتور حرارتی ویک ظرفیت 50مگا ولت آمپری ژنراتور آبی بدست می آید و ظرفیت ژنراتور القایی مانند گذشته افزایش پیدا میکند.در این حالت مشاهده میشود که برای 10درصد کل ظرفیت توان ، تغییرات فرکانس سیستم خیلی بیشتراست.به این دلیل همانطوری که امروزه نفود توان باد بخاطر پاک بودن،فاقد آلودگی بودن و تجدید پذیر بودن به سرعت افزایش پیدا میکند این مطالعه نیز بمنظوراقدامات پیشگیرانه اپراتورهای شبکه قدرت برای بهبود پایداری و کیفت توان الکتریکی مفید خواهد بود.با توجه به این نقطه نظر این بررسی یک نقش مهم برای برنامه های کاربردی سیستم قدرت دارد.