مقاله با موضوع الگوریم مورچگان در سیستم های خبره

انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده پیرامونخود نگریسته است. یکی از بهترین طرح های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدالئورناردو داوینچی(1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاشرسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده ای ساخت که دارای موتور بود وبجای بال از ملخ استفاده می کرد.الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟ یک مورچه در حال حرکت، مقداری فرومون (در اندازه­های مختلف) از خود بر زمین باقی می گذارد و بدین ترتیب مسیر را بوسیله بوی این ماده مشخص می سازد. هنگامی که یک مورچه به طور تصادفی و تنها حرکت می کند، با مواجه شدن با مسیری که دارای اثر فرومون بیشتری است، به احتمال زیاد مسیر فوق را انتخاب می کند و با فرومونی که از خود بر جای می گذارد، آن را در مسیر مذکور تقویت می نماید

الگوریتم کلونی زنبور عسل

هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

الگوریتم ژنتیک و حل مسئله TSP

در این مقاله ابتدا الگوریتمهای ژنتیک را معرفی کرده و مراحل انجام چنین الگوریتمهایی توضیح داده می شود. بعد از اینکه یک دید کلی نسبت به الگوریتمهای ژنتیک پیدا کردیم به مساله TSP میپردازیم. ابتدا چند روشی که برای حل مسئله TSP ارائه شده است را بیان می کنیم و بعد سعی می کنیم الگوریتمهای ژنتیک مختلفی را برای این مساله مطرح کنیم و  پس بررسی می کنیم که کدام یک از این الگوریتمهای ژنتیک بهتر از بقیه روشها جواب می دهند. در پایان نیز مقایسه ای بین  الگوریتمهای ژنتیک و دیگر الگوریتمها انجام می دهیم.

الگوریتم دایجکسترا

پروژه الگوریتم دایجسترا بک پروژه دانشگاهی برای ارایه به درس طراحی الگوریتم می باشد زبان برنامه نویسی این پروژه سی شارپ می باشد.

ترجمه مقاله شبکه عصبی بهبود یافته برای طبقه بندی خطا های خط انتقال

قالب مقاله: PDF

قالب ترجمه: WORD

عنوان مقاله فارسی: یک شبکه عصبی بهبود یافته برای طبقه بندی خطا های خط انتقال

عنوان مقاله انگلیسی: An Improved Neural Network Algorithm for

Classifying the Transmission Line Faults

چکیده- این مطالعه یک مفهوم جدید از الگوریتم مصنوعی مبتنی بر هوش برای طبقه بندی خطاها در شبکه های سیستم قدرت معرفی می کند.این طبقه بندی منطقه و نوع دقیق خطا را شناسایی می کند. این الگوریتم بر مبنای نوع منحصر به فرد شبکه عصبی به خصوص توسعه یافته به منظور برخورد کردن با مجموعه بزرگی از دیتای ورودی ابعاد بالایی. بهبود الگوریتم توسط پیاده سازی مراحل مختلف پردازش سیگنال ورودی، از طریق انتخاب پارامترها برای فیلترینگ آنالوگ، و مقادیر برای پنجره دیتا و فرکانس نمونه برداری ارائه شده است. علاوه بر این، یک روش پیشرفته برای طبقه بندی الگوهای تست مورد بحث قرار گرفته است و مقایسه مزایای اصلی با نزدیکترین طبقه بندی همسایه قبلی استفاده شده  نمایش داده شده است.

کلید واژه ها – روش خوشه بندی، الکترومغناطیس گذرا، شبکه های عصبی، دسته بندی الگو، خطاهای سیستم قدرت، رله های حفاظتی، آموزش.