الگوریتم جستجو ممنوعه (Tabu Search)

روش های بهینه سازی کلاسیک در حل مسایل سخت و بسیار پیچیده معمولا با مشکلات زیادی مواجه میشود  اهمیت  بسزایی در زمینه های مختلف مانند تجارت و مهندسی و غیره دارد به دلیل اهمیت این مسایل نمیتوان در فرایند  حل ان ها از روش هایی استفاده نمود که امید چندانی به موفقیت ان ها وجود ندارد لذا همیشه سعی بر این بوده که بتوان روش هایی جدیدی ابداع نمود تا توانایی های انسان  را در حل اینگونه مسایل  بالا ببرد   روش جست و جو ممنوعه تا حد زیادی توانسته به این نیاز پاسخ دهد روش جست و جوی ممنوعه از طرف کمیته تحقیق در عملیات به عنوان یک روشی نوید بخش برای حل مسایل مطرح شده است.

الگوریتم چکه های آب هوشمند

الگوریتم چکه آب‌های هوشمند یا چکاه یک الگوریتم برای بهینه‌سازی هوش گروهی است. الگوریتم چکاه، الگوریتمی است که به گونه گروهی کار می‌کند و پرهام-  گرا (طبیعت-گرا) می‌باشد. این الگوریتم در نهاد برای بهینه‌سازی آمیختاری به کار برده می‌شود ولی می‌توان آن را برای بهینه‌سازی پیوسته نیز آماده ساخت.

الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان (PSO)( به همراه کد متلب)

اجتماعی است که از شبیه سازی رفتار اجتماعی گروه پرندگان الهام گرفته است.
به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن ها و تغییر شکل بهینه دسته به کار گرفته شد.
شبیه به الگوریتم های تکاملی است با این تفاوت هر ذره از اطلاعات گذشته ی خود و همسایگانش سود می برد.
نتیجه مدل سازی این رفتار اجتماعی فرآیند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند.
این فایل شامل پاورپوینت + کد اجرایی الگوریتم pso در محیط مطلب می باشد.

ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با نظریه آشوب

 یکی از تکنیک­های بهینه‌سازی فرا اکتشافی است
مبتنی بر استراتژی انگیزه‌های سیاسی-اجتماعی توسعه‌یافته است.
الگوریتم رقابت استعماری به‌صورت چند عامله است.
 پایه ها :رقابت استعماری ، سیاست همسان سازی ، انقلاب

الگوریتم جستجوی پراکنده(به همراه کد متلب)

این الگوریتم ابتدا بعنوان زیر مجموعه ی الگوریتم جستجوی ممنوعه بود که در سال 1997 آقای گلوور توانستن با بهره گیری از الگوریتم های ژنتیک و جستجوی ممنوعه آن را به الگوریتمی مستقل تبدیل کنند.