الگوریتم حل مساله تخصیص مضاعف(به همراه کد اجرایی متلب)

در طول دهه های اخیر الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت به طور وسیعی برای حل مسایل بهینه سازی مختلف استفاده شده است.
 محاسبه راه حل های بهینه برای اکثر مسایل بهینه سازی که در خیلی از زمینه های کاربردی و عملی مشاهده می گردند کاری دشوار و سخت است.
 مساله تخصیص درجه دوم یکی از مسایل بهینه سازی ترکیبی است که به اختصاص مجموعه ای از تسهیل ها به مجموعه ای از مکان ها، با هزینه ای که تابعی از فاصله و
     جریان بین تسهیل ها می باشد، به اضافه ی هزینه های مربوط به تسهیل هایی که در مکان مشخصی واقع شده است ، می پردازد.
 
هدف، تخصیص هر تسهیل به یک مکان می باشد که در آن هزینه کل حداقل گردد.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به همراه کد)

علم جغرافیای زیستی را می توان به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در قرن 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در سال 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی مبتنی براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مورد مهاجرت گونه ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.

الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی(به همراه کد)

   سیستم ایمنی یک سیستم مقاوم و پیچیده است که با استفاده از توانایی شناسایی و دسته بندی سلولها در دو دسته خودی و غیر خودی،بدن را در برابر عوامل بیگانه حفظ می کند.