راه رفتن، یکی از ویژگیهای فیزیکی بدن افراد است، که امروزه
به عنوان یک بیومتریک در سیستم های تشخیص هویت استفاده می شود . در این
مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی افراد از روی راه رفتن مبتنی بر خوشه
بندی مبتنی ب ر الگوریتم ژنتیکی ارائه شده اس ت. .در استخراج ویژگی یک
تغییر اساسی نسبت به الگوریتم های قبلی انجام شدده است . ابتدا با سه روش
مختلف بردار ویژگی اولیه استخراج شده است . از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم
های ژنتیکی برای دسته بندی بردارهای ویژگی اولیه متشابه استفاد ه شده است و
سپس با میانگین گیری از خوشه ها بردار ویژگی اصلی استخراج شده است . .در
فاز تشخیص یک الگوریتم جدید مبتنی برDTWارائه شده است. نتایج آزمایشات
کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.
کلمات کلیدی :
مقدمه
پیش پردازش ‘ بهبود زمینه و آشکارسازی شی ‘
استخراج ویژگیها
چگونگی محاسبه پریود راه رفتن
پیش پردازش بر روی تصاویر باینری
محاسبه میانگین تصاویر
مرحله شناسایی ( تشخیص )
بردار ویژگی اولیه
استخراج سیکل راه رفتن
الگوریتم خوشه بندی ژنتیکی
استخراج بردار ویژگی اولیه
استفاده از الگوریتم DTW
نتایج آزمایش
نتیجه گیری
مراجع