سری های آموزشی آشنایی با زبان برنامه نویسی (قسمت پنجم)

سری های آموزشی آشنایی با زبان برنامه نویسی (قسمت پنجم)

User Manual پیشرفته کار با درایوهای موتور های AC

پک کامل اuser manual پیشرفته درایوهای موتور های DC به شرح زیر:ASDA-A & ASMT MotorASDA-A+ & ECMA Motor
ASDA-ABASDA-B

داستان باستان قصه های شاهنامه

دانلود کتاب داستان باستان قصه های شاهنامه

بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

مقاله با عنوان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد:
مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه با الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): رفتار شبکه با الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
شکل (4). – رفتار شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوریتم یادگیری Super SAB
2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی یادگیری الگورتم GBP در مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

پاورپوینت های کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی

کاملترین مجموعه پاورپوینت های آموزشی در زمینه کاردرمانی در اختلالات روانی اجتماعی با جدیدترین مطالب از رفرنس های روز جهان مخصوص دانشجوهای رشته کاردرمانی