اقتصاد 43. مدیریت مالی خانواده و استراتژی های اقتصادی

مدیریت مالی خانواده و استراتژی های اقتصادی 
مقدمه : در میان منابع مختلف قابل دسترس در خانواده ها ، پول مهمترین منبع بشمار میرود که لازم است بخوبی مدیرت شود تا به اهداف خانواده در زمینه بهداشت ، افزایش ثروت ، ایجاد زندگی شاد خانوادگی جامه عمل بپوشاند . مدیریت در آمد خانواده یکی از فعالیت مهم مدیریت زندگی است . در تلاش جهت دستیابی به اهداف خانواده این مساله مهمی است که یاد بگیریم امور مالی را چطور مدیریت کنیم این یک پیش نیاز برای تمام فعالیت های خانواده محسوب میشود . مدیریت د رآمد خانواده ، اعضاء خانواده را قادر میسازد تا بدانند پول بدست آمده را چطور خرج کرده و چه برنامه ریزی برای پس انداز آن در آینده داشته باشند . بنابراین مدیریت پول خانواده شامل مفهوم اصلی درک در آمد خانوداه ، منابع در آمد خانوداه ، نیاز برای ذخیره پس انداز در آمد خانواده اهمیت حفظ حسابهای خانواده و نهایتا نیاز به پس انداز و انواع مختلف پس انداز برای آینده است .

اقتصاد 20. رویکردی در ارتباط با معماری خط تولید سرویسگرا

رویکردی در ارتباط با معماری خط تولید سرویسگرا 
چکیدهمعماری سرویسگرا (SOA) به عنوان یک رویکرد نو ظهوری به منظور توسعه کاربردهای مورد نظر به عنوان یک مجموعه مستقل و سرویس اقتصاد محور می باشد. معماری سرویسگرا (SOA) کمکی به حل مشکلات ادغام و قابلیت همکاری کرده و فناوری اطلاعات بهتر و مسیرهای تجاری را ایجاد کرده و انعطاف پذیری بیشتری به شرکت ها می دهد. به هر حال معماری سرویسگرا (SOA) حمایتی را بر مبنای ساخت براساس سفارش و کاربردهای برنامه ریزی شده سیستماتیک برای توسعه برنامه های کاربردی که متناسب با نیاز فردی مشتریان باشد ایجاد نمی کند. در این مقاله ما روش هایی را مطرح می کنیم که در آن برنامه های کاربردی معماری سرویسگرا (SOA) , به عنوان یک خط تولید نرم افزار ایجاد می گردند.از این رو عبارت خط تولید سرویسگرا برای برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار می گیرد که دارای بخش های مشترک بوده و از نظر روش های قابل تعریف و منظم ، مورد استفاده قرار می گیرند. در چنین شرایطی , ساخت بر مبنای سفارش و کاربرد طرح های سیستماتیک از طریق تغییرات مدیریتی و استفاده از 2 مدل چرخه عمر همان طور که در مهندسی خطوط تولید نرم افزار وجود دارد ، حاصل می گردند : که شامل سرمایه اصلی و بهبود تولیدات می باشند. در پایان ما با توجه به بررسی موردی اولیه در حیطه کنفرانس مدیریتی ، که به توصیف مراحل روش های ما می پردازد , نتیجه گیری را انجام می دهیم.

اقتصاد 56. رفتار شناسی اسلاتسکی و انتقاد او از Bohm – Bawerk

رفتار شناسی اسلاتسکی و انتقاد او از Bohm – Bawerk
چکیدهاین مقاله، مقدمه و بررسی دو مقاله منتشر شده در آلمان توسط Eugen Slutsky در سال 1926 و 1927 است که همراه با ترجمه های انگلیسی دوباره چاپ شده است. اولین مقاله، انتقاد کاملا مشخص و مخرب تئوری Bohm – Bawerk  در مورد ارزش و پیش فرض های اصولی و کاردینال آن می باشد. دومین مورد، فرمول خلاصه ای از تئوری عملکرد انسان (رفتارشناسی) تحت تئوری اقتصادی است که پس از هندسه هیلبرت (مقاله ای که توسط ون میسز، هایک، لانگ و فیلسوف هلندی کوتاربینسکی ارائه شد)، مدلسازی شد. این مقدمه، همچنین نامه ای از فریچ را می آورد که در آن، اسلاتسکی در مورد عقاید خود در ارتباط با مقاله مشهورش در سال 1915 و نیز نظرات خود در مورد مقاله رفتار شناسی، بحث می کند.

اقتصاد 44. ارزیابی های جدید از عدم قطعیت در پیش بینی سود

ارزیابی های جدید از عدم قطعیت در پیش بینی سود
چکیدهبا تکیه بر نتایج نظری معتبر که بر اساس آن عدم قطعیت دارای موئلفه های خاص و مشترکی می باشد، به طرح ارزیابی های جدید از عدم قطعیت در پیش بینی سود پرداخته، به صورتی که مجموع پراکندگی در میان تحلیل گران و واریانس پیش بینی میانگین، توسط مدل GARCH برآورد می گردد. ارزیابی های جدید بر مبنای اطلاعات خصوصی و مشترک در دسترس تحلیلگران در زمانی که پیش بینی را انجام می دهند، می باشد. از این رو، این ارزیابی بعضی از محدودیت های عوامل مورد استفاده مشترک  عدم قطعیت در پیش بینی را در تحقیقات قبلی کاهش می دهد. با استفاده از پیش بینی سود توسط تحلیلگران، ما شواهد مستقیمی را از عملکرد برتر ارزیابی های جدید بدست می آوریم. کلیدواژه: عدم قطعیت، پراکندگی تحلیل گر، اطلاعات خصوصی، BKLS، GARCH

اقتصاد 31. مدل ترکیبی بر مبنای تئوری مجموعه های تقریبی (راف) و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام

مدل ترکیبی بر مبنای تئوری مجموعه های تقریبی (راف) و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام
کلید واژه: نظریه مجموعه های ناهنجار ، الگوریتم های ژنتیکی، روش توزیع احتمال تجمیعی، روش اصلی انتروپی کمینه، شاخص های فنیچکیدهدر بازار سهام، تجزیه وتحلیل فنی به عنوان روش مفیدی برای پیش بینی قیمت های سهام می باشد. اگرچه، تحلیلگران متخصص سهام و مدیران اعتبار مالی معمولا قضاوت های ذهنی را بر مبنای شاخص های فنی هدف انجام می دهند، برای افراد غیرمتخصص مشکل می باشد تا تکنیک پیش بینی را بکار گیرند، زیرا شاخص های فنی پیچیده بسیار زیادی وجود دارد که می بایست مد نظر قرار گیرد. علاوه بر این دو مانع در بسیاری از مدل های پیش بینی گذشته وجود دارد: 1) فرضیات آماری در ارتباط با متغیرها برای مدل های سری زمانی همانند مدل میانگین متحرک اتورگرسیو (ARMA) و ناهماهنگی مشروط اتورگرسیو (ARCH) مورد نیاز می باشند، تا مدل های پیش بینی کننده معادلات ریاضی را ایجاد کرده و این موارد به آسانی توسط سرمایه گذاران سهام درک نمی گردد؛ و 2) اقوانینی که حاصل بعضی از الگوریتم های هوش مصنوعی همانند شبکه های عصبی می باشند که ضرورتا قابل درک نیستند.