داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

داکز دی ال

دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهی

پیش بینی انقباض خشک بتن به کمک شبکه عصبی مصنوعی

 پیش بینی انقباض خشک بتن به کمک شبکه عصبی مصنوعی


پروژه مطالعاتی راجع به "پیش بینی انقباض خشک بتن با کمک شبکه عصبی مصنوعی " است. شامل فایلهای اصل مقاله انگلیسی و ترجمه و همچنین پاورپینت مربوط به آن.

خرید و دانلود  پیش بینی انقباض خشک بتن به کمک شبکه عصبی مصنوعی


برق 87. پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق

 برق 87. پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق


پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق 
    چکیده ــ پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.     کلیدواژه ها: شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM)، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک

خرید و دانلود  برق 87. پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق


پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

 پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی


مقاله ای در مورد پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. با استفاده از بانک اطلاعات مشخص شده شبکه عصبی آموزش داده و خروجی ها بدست آمده است.محققین بسیاری توسط تکنیک‌های مختلف ریاضی، مدل های ارزشمندی را در زمینه تخمین رفتار بتن ارائه نموده اند که در گذشته این تکنیک‌ها بیشتر بر پایه رگرسیون‌های خطی و غیر خطی استوار بوده اند. امروزه روش های بر پایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی در این زمینه با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته اند و عموماً این مدل‌ها به دنبال آزمایشات و بررسی های آزمایشگاهی توسعه یافته است.

خرید و دانلود  پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی


محاسبه میزان دمای فتوولتائیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

 محاسبه میزان دمای  فتوولتائیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی


مقاله ای ISI به زبان انگلیسی 10 صفحه ای با عنوان (محاسبه میزان دمای فتوولتائیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی)
به همراه ترجمه فارسی در قالب 17 صفحه + اشکال و نمودار 

خرید و دانلود  محاسبه میزان دمای  فتوولتائیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی