داکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهیداکز دی ال
دانلود مقالات و جزوات آموزشی - دانشگاهیپروژه حسابداری طراحی سیستم حقوق و دستمزد
شرح مختصر : به مجموعه اجزا به هم پیوسته در داخل یک مؤسسه که داده های مربوط به سهم نیروی کار را در تولید محصولات یا ارائه خدمات به صورت اطلاعات حقوق و دستمزد تبدیل می نماید یک سیستم حقوق و دستمزد گفته می شود. داده های مربوط به نیروی کار را می توانیم نام کارمند یا کارگر، شماره پرسنلی یا شماره بیمه تأمین اجتماعی، ساعات یا روزهای کارکرد، نرخ دستمزد، میزان اضافه کاری، … و کسورات قانونی و توافقی (بیمه، مالیات، وام، مساعده، ….) نام برد. ازآنجا که هزینه حقوق و دستمزد و مخارج مربوط به آن درصد تقریباً بالایی از هزینه های هر مؤسسه را تشکیل می دهد. ضروری است در این سیستم پیش بینی های لازم برای حصول اطمینان از پرداخت صحیح حقوق و دستمزد به عمل آید. ازسوی دیگر سیستم حقوق ودستمزد باید به نحوی طراحی شود که اطلاعات لازم را به سرعت گردآوری، کسورات لازم را محاسبه و رقم خالص قابل پرداخت به هریک از کارکنان را تعیین نموده و تدابیر مناسبی را برای جلوگیری از پرداخت به شکل غیر قانونی به افراد سوء استفاده کننده ایجاد نماید. در این برنامه طراحی شده حقوق و دستمزد شرکتی با استفاده از برنامه اکسل طراحی شده است. کافیست شما حقوق پایه، میزان اضافه کاری و اصلاعات لازم برای محاسبه حقوق را وارد نمایید تا برنامه اکسل آنرا محاسبه و خالص حقوق و دستمزد را بدست آورد
سرفصل :
اهمیت سیستم حقوق و دستمزد
سیستم حقوق و دستمزد
کنترل داخلی سیستم حقوق و دستمزد
کارت ساعت
ماشین ساعت زن
کارت اوقات کار
دایره حقوق و دستمزد
حسابداری هزینه حقوق و دستمزد
قوانین کار مربوط به حقوق ودستمزد
کسورات حقوق و دستمزد
سیستم های حقوق و دستمزد
توانایی صدور اسناد مربوط به حقوق و دستمزد
ثبت تسهیم لیست در موسسات تولیدی
برنامه طراحی شده بوسیله اکسل
دانلود پایان نامه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی(فرمت فایل doc ورد Word همراه با پاورپوینت برای دفاعیه)تعداد صفحات170
بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی
فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳ مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبک ههای عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی
تعداد صفحات :170
فرمت فایل :word ورد doc
پاورپوینت و خلاصه و دفاعیه: 80 اسلاید
