پایان نامه کنترل هماهنگ و مدیریت انرژی متناوب سازهای تولید توزیع شده در یک میکروگرید (شبکه کوچک)

این مقاله یک میکروگرید تشکیل شده از واحدهای تولید توزیع شده (DG) را ارائه می کند که به شبکه توزیع متصل شده اند. یک الگوریتم مدیریت انرژی برای هماهنگی سازی عملیات های واحد های DG مختلف در میکروگرید برای عملیات های مد اتصال به شبکه و عملیات های مد جزیره ای پیاده سازی شده است. میکروگرید پیشنهاد شده تشکیل شده از یک آرایه فتوولتیک (PV) است که به عنوان واحد تولید اصلی میکروگرید عمل می کند، و یک پیل سوختی غشاء مبادله کننده پروتون که تغییرپذیری توان تولید شده توسط آرایه PV را تکمیل می کند. یک باطری ذخیره سازی لیتیوم یون برای کاهش دادن اوج تقاضا در مدت عملیات مد اتصال به جزیره و جبران سازی کمبود در توان تولید شده در مدت عملیات مد جزیره ای ،به درون میکروگرید یکپارچه سازی شده است. طراحی کنترل برای متناوب سازهای DG از یک الگوریتم کنترل پیش بینی کننده استفاده می کند که زمان محاسباتی سریع تری را برای سیستم های توان بزرگ امکان پذیر می کند،از این طریق که مشکلات کنترلی گذرا و حالت دائم را به طور جداگانه بهینه سازی می کند. مفهوم طراحی از طریق حالت های آزمون مختلف تأیید شده است تا ظرفیت عملیاتی میکروگرید را به نمایش گذارد، و نتایج به دست آمده بحث شده اند.

پایان نامه بررسی شیوع انوریسم ائورت شکمی در افراد بالای 65 سال

عنوان:بررسی شیوع آنوریسم آئورت شکمی در افراد بالای 65 سال مراجعه کننده به مرکز سونوگرافی
مقطع:دکتری تخصصیشماره پایان نامه: 673

مقدمه: آنوریسم آئورت شکمی یکی از عوامل مهم مرگ و میر به خصوص در مردان مسن می باشد. این مطالعه به منظور بررسی آنوریسم آئورت شکمی و عوامل خطرساز آن در افراد بالای 65 سال مراجعه کننده به مراکز سونوگرافی بیمارستانهای آموزشی شهر بیرجند در سال 1393 انجام شده است. روش بررسی: در این مطالعه مقطعی، از بین بیماران بالای 65 سال مراجعه کننده به مراکز سونوگرافی بیمارستانهای امام رضا (ع) و ولیعصر (عج) در سال 1393 که سابقه عمل جراحی آنوریسم آئورت شکمی نداشته و تمایل به همکاری داشتند، 1451 نفر به روش نمونه گیری غیر احتمالی آسان انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. برای اندازه گیری قطر آئورت از دستگاه اولتراسونیکس ساخت کشور کانادا با پروب 3.5 مگاهرتز کروی لنیا و برای ثبت مشخصات دموگرافیک و نیز عوامل خطرساز از پرسشنامه استفاده گردید.

پایان نامه با موضوع خودرو

این محصول پایان نامه بسیار کاملی در مورد خودرو می باشد.بخش های مختلف به تفسیر و با شکل تشریح شده است و پروژه کاملی ارئه شده است، کافی است فونت سیستم را تنظیم نموده و در صورت جابه جایی فهرست تان را بازبینی نمایید و پروژه تان را آماده کنید!این محصول مناسب برای دانشجویان رشته خودرو، مهندسی مکانیک، طراحی صنعتی و .... می باشدفهرست منابع کامل این پایان نامه در فایل پیش نمایش آمده استقبل از خرید موارد را مطالعه نمایید تا در انتخاب خود مطمئن شوید

گزارش کارآموزی تعمیرات و نگهداری و انواع تولید آسفالت

دانلود گزارش کارآموزی تعمیرات و نگهداری و انواع تولید آسفالت 

فرمت فایل: ورد قابل ویرایش

تعداد صفحات: 76

فهرست

تاریخچه شرکت آسفالت کارخانه شهرداری قیدار                  

تعریف آسفالت                                                                       

خواص فیزیکی                                                                        

عوامل مؤثر در انتخاب نوع آسفالت چیست؟                           

چرا استفاده از مواد و مصالح مرغوب؟                                     

آشنایی با شرکت راهدار صنعت                                              

تراش ترک های آسفالت                                                        

کلوئیدمیل (olloidal-mill) چیست؟                                   

موارد استفاده از قیر در دنیای قدیم                                          

استفاده از نفت در جنگل های باستانی                                      

بتن آسفالتی                                                                             

انواع مصالح سنگی آسفالت                                                    

ویژگی های مصالح سنگی بتن آسفالتی                        

انواع آسفالت های حفاظتی                                                     

آسفالت سرد                                                                           

طرح مخلوط های آسفالتی                                                      

آزمایش مارشال                                                                      

تاب فشاری و طرز عمل (stability )                         

آسفالت رنگی                                                                         

نتیجه گیری                                                                              

دانه بندی                                                                                 

منابع                                                                                        

الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه Curve Fitting (قابل ویرایش و دریافت فایل Word ورد) تعداد صفحات 94

فرض کنید شما و گروهی از دوستان تان به دنبال گنج می گردید هر یک از اعضای گروه یک فلزیاب و یک بی سیم دارند که می تواند مکان و وضعیت کار خود را به همسایگان نزدیک خود اطلاع بدهد بنابراین شما می دانید آیا همسایگان¬ تان از شما به گنج نزدیکترند یا نه ؟ پس اگر همسایه ای به گنج نزدیکتر بود شما می توانید به طرف او حرکت کنید. با چنین کاری تماس شما برای رسیدن به گنج بیشتر می شود و همچنین گنج زودتر از زمانی که شما تنها باشید پیدا می شود.
این یک مثال ساده از رفتار جمعی یا swarm behavior است که افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند . این روش موثرتر از زمانی است که افراد جداگانه عمل کنند. Swarm را می توان به صورت مجموعه ای سازمان یافته از موجوداتی تعریف کرد که با یکدیگر همکاری می کنند. در کاربردهای محاسباتی swarm intelligence از موجوداتی مانند دسته ی پرندگان و مورچه ها ، زنبورها ، موریانه ها ، دسته ماهیان الگو برداری می شود . در این نوع اجتماعات هر یک از موجودات ساختار نسبتاً ساده ای دارند ولی رفتار جمعی آنها بی نهایت پیچیده است . برای مثال در کولونی مورچه ها هریک از مورچه ها یک کار ساده ی مخصوص را انجام می دهد ولی به طور جمعی عمل و رفتار مورچه ها ، ساختن بهینه لایه ، محافظت از ملکه و نوزادان ، تمیز کردن لانه ، یافتن بهترین منابع غذایی و بهینه سازی استراتژی حمله را تضمین می کند. رفتار کلی یک swarm به صورت غیر خطی از آمیزش رفتارهای تک تک اجتماع بدست می آید. یا به عبارتی یک رابطه ی بسیار پیچیده بین رفتار جمعی و رفتار فردی یک اجتماع وجود دارد. رفتار جمعی فقط وابسته به رفتار فردی افراد اجتماع نیست بلکه به چگونگی تعامل میان افراد نیز وابسته است . تعامل بین افراد ، تجربه ی افراد درباره ی محیط را افزایش می دهد و موجب پیشرفت اجتماع می شود . ساختار اجتماعی swarm بین افراد مجموعه کانال های ارتباطی ایجاد می کند که طی آن افراد می توانند به تبادل تجربه های شخصی بپردازند مدل سازی محاسباتی swarm، کاربردهای موفق و بسیار را در پی داشته است. به طور کلی موضوع پروژه رسم تابع تخمینی در بحث ریاضیات برای رسم یک سری داده با استفاده از نرم افزار متلب می باشد. جمعیتی که در این پروژه مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرند با توجه به ماهیت پروژه یکسری داده مربوط به یک تابع مشخص می باشند که ما در هر مرحله نتایج را با مقادیر دادهها مقایسه کرده تا بتوانیم ذراتی تولید کرده که بهینه شده باشند و کمترین اختلاف را با جمعیت اولیه داشته باشند. برای این منظور پروژه تا حد ممکن طوری تنظیم شده که همه جنبه های اساسی موضوع چه از نظر کاربردی و چه از نظر تئوری را در بر گیرد. در بحث آشنایی با الگوریتم و تعاریف مربوط به آن سعی شده تا هرچه بیشتر موضوع باز شده و مثال هایی به همراه داشته باشد تا موضوع ساده و روان بوده و به راحتی قابل درک باشد.
کلمات کلیدی
بهینه سازی(Optimization)، تابع برا زنگی(fitness)، بهترین سراسری(g_best)،
بهترین شخصی(p_best)، الگوریتم بهینه سازی،کلونی

فصل اول: “آشنایی با برخی ازانواع الگوریتم های بهینه سازی ”
مقدمه ای بر بهینه سازی
۱- ۱ الگوریتم اجتماع پرندگان(particle swarm optimization Algorithm – pso)
۱-۲ الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm – GA
۱-۳ الگوریتم کلونی مورچه ها(Aco- Ant colony optimization Algorithm
۱-۴ الگوریتم کلونی زنبور عسل(Abc-Artificial bee colony algorithm
۱-۵ الگوریتم چکه های آب هوشمند یا چکاه(Intelligent water Drops Algorithm -Iw
فصل دوم : ” الگوریتم(particle swarm optimization – pso) و
” Cooperative Particle swarm optimization – cpso) (
مقدمه
۲-۱ ماهیت الگوریتم
۲-۲ مفاهیم اولیه
۲-۳ فلو چارت
۲-۴ اطلاعات فنی
۲-۵ ساختار کلی
۲-۶ قاعده کلی توپولوژی همسایگی
۲-۷ نکات کلیدی
۲-۷-۱ خاصیت هوش جمعی
۲-۷-۲ هوش ذرات
۲-۷-۳ کنترل الگو ریتم
۲-۷-۴ تعداد ذرات
۲-۷-۵ محدوده ی ذرات
۲-۷-۶ شرایط توقف
۲- ۸ مزایا و کاربردهای الگو ریتم
۲-۹ ذرات swarm در تعدادی فضای واقعی
۲-۱۰مثال هایی از حرکت ذرات

۲-۱۰ مثالی از پرواز پرندگان برای یافتن غذا
۲-۱۱ الگوریتم Cooperative Particle swarm optimization
۲-۱۲ معرفی نرم افزار بکار رفته در شبیه سازی پروسه
فصل سوم: به ” بکار گیری cpsoو pso در پروسه ی Curve Fitting”
مقدمه
۳-۱ ماهیت کار
۳-۲ مراحل انجام کار به کمک الگوریتمpso
۳-۲-۱ بدست آوردن تابع برازندگی
۳-۲-۲ مشخص کردن اندازه جمعیت اولیه و ابعاد آن
۳-۲-۳ بررسی خروجی های بدست آمده از تابع Fitnessدر تکرار اول
۳-۲-۴ ایجاد لیست اول جهت نگهداری خروجی های بدست آمده
۳-۲-۵ پیدا کردن بهترین خروجی تابع Fitness و یافتن مکان آن در لیست اول
۳-۲-۶ آبدیت کردن سرعت و مکان ذرات با توجه به اینکه سرعت اولیه ذرات قبلا تعریف
۳-۲-۷ ایجاد لیست دوم جهت نگهداری خروجی های تابع Fitness در تکرار دوم
۳-۲-۸ پیدا کردن مکان بهترین ذره در جمعیت دوم
۳-۲-۹ مقایسه خروجی های تابع Fitness در دو تکرار اول
۳-۲-۱۰ پیدا کردن بهترین ذرات در دو جمعیت اول و دوم و تولید جمعیت سوم
۳-۲-۱۱ محاسبه تابع Fitness برای جمعیت سوم
۳-۲-۱۲ تکرار از مرحله پنجم الی یازدهم تا رسیدن به نقاط بهینه
۳-۳ مراحل انجام کار برای الگوریتمcpso
فصل چهارم : نتایج
۴-۱ انجام پروسه توسط الگوریتم pso
۴-۲ انجام پروسه توسط الگوریتم cpso
۴-۳ بررسی تفاوت بین psoوcpso
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد
۵-۱ نتیجه گیری
۵-۲ پیشنهاد
مراجع
پیوست